지난 주요뉴스 한국경제TV에서 선정한 지난 주요뉴스 뉴스썸 한국경제TV 웹사이트에서 접속자들이 많이 본 뉴스 한국경제TV 기사만 onoff
네이버 '딥시크 대항마' 공개…모든 서비스에 AI 도입한다 2025-02-20 17:26:05
마치고 기존 모델보다 매개변수(파라미터)를 40% 수준으로 줄인 경량화 모델을 20일 공개했다. 중국 딥시크가 저비용 고효율 인공지능(AI) 모델을 선보인 것에 맞대응한 전략으로 풀이된다. 네이버는 신규 모델의 파라미터를 대폭 줄였지만 성능은 개선됐다고 밝혔다. AI 지능을 측정하는 벤치마크인 ‘다중과제 언어이해...
딥시크 대항마 내놓은 네이버, 모든 앱 서비스 AI 도입 나선다 2025-02-20 15:41:36
맞서기 위한 대응책을 마련한 것이다. 네이버는 신규 모델의 매개변수(파라미터)를 이전 모델의 40%까지 줄였다. AI 모델의 규모는 축소했지만, 성능은 개선했다. AI 지능을 측정하는 벤치마크인 '다중과제 언어이해 평가(MMLU)'에서 네이버는 정답률 79.6%를 기록했다. 이전 모델 정답률(68.0%)을 넘어섰다. MM...
"국영수 훨씬 늘었다"…확 바꾼 네이버, AI 실력 비결은 2025-02-20 14:01:34
사내에 공개했다. 파라미터 수를 줄이면서도 저비용·고성능을 갖춘 모델로 네이버 주요 서비스에 적용될 예정이다. 네이버는 20일 사내에 공개한 새로운 하이퍼클로바X 파운데이션 모델을 활용해 사용자, 판매자, 창작자, 사업 파트너 등을 위한 인공지능(AI) 서비스 개발에 본격 착수했다고 밝혔다. 이번에 업데이트된...
네이버, 하이퍼클로바X 플래그십 모델 업그레이드 2025-02-20 10:49:52
하이퍼클로바X 모델은 기존 대비 약 40% 수준의 파라미터 수로 구성된, 상대적으로 작은 크기의 모델이지만 더 강력한 성능을 갖춘 것이 특징이다. 주요 학습 데이터인 한국어, 영어, 코딩·수학에 대해 19개 벤치마크로 종합적인 성능을 비교한 결과, 모든 분야의 평균 점수가 기존 모델을 앞질렀다는 평가다. 특히 이들 ...
네이버, 저비용 고성능 '하이퍼클로바X' 신모델 공개 2025-02-20 10:15:58
약 40% 수준의 파라미터수로 구성된 상대적으로 작은 크기의 모델이지만, 더 강력한 성능을 갖췄다고 회사 측은 설명했다. 주요 학습 데이터인 한국어, 영어, 코딩·수학에 대해 19개 벤치마크로 종합적인 성능을 비교한 결과, 모든 분야의 평균 점수가 기존 모델을 앞질렀다. 세계적으로 통용되는 대표적인 벤치마크인...
막오른 '소버린 AI' 시장, 중동으로 몰리는 빅테크들 2025-02-18 16:04:09
AI 모델의 매개변수(파라미터) 개수를 줄였다. 단 240억개만 사용했다. 저비용 고효율 AI인 딥시크의 'R1(6700억개)'의 3.5%에 불과하다. 이 경우 AI용 그래픽처리장치(GPU)를 대량으로 가동하지 않아도 된다. AI를 경량화해 사용처를 확대하려는 것이다. 미스트랄AI에 앞서 글로벌 IT 컨설팅업체 액센추어도 지난...
올트먼 "인간 같은 AI 10년내 상용화" 2025-02-11 01:31:32
설명했다. 스케일링의 법칙은 매개변수(파라미터)와 데이터가 많아질수록 더 좋은 결과물을 얻을 수 있다는 개념이다. 올트먼 CEO는 “얼마든지 돈을 써서 예측할 수 있는 지속적 이익을 얻을 수 있을 것으로 보인다”며 “특정 수준의 AI를 사용하는 데 드는 비용은 12개월마다 약 10분의 1로 감소하고 가격이 낮아지면...
AI 판도 흔드는 딥시크 2025-02-10 17:05:10
개발 비용은 미국 기업의 10분의 1 수준이면서 성능은 챗GPT에 못지않은 것으로 알려져 미국 빅테크 주가가 급락하는 등 파장을 일으켰다. 미국, 중국 등 국가 간 AI 개발 경쟁이 어떻게 전개될지 전망해 봤다. 딥러닝, 파라미터 등 AI 관련 용어의 개념도 정리했다. 대입 전략에선 2026학년도 주요 대학의 탐구 영역...
세계 뒤흔든 딥시크 쇼크, 한국형 AI 모델에 '힌트' 주다 2025-02-10 16:17:45
식이다. 딥시크의 기술보고서에 따르면 R1 모델의 파라미터(매개변수)는 6710억 개 수준이지만 질문이 들어오면 340억 개만 활성화하도록 만들어졌다. 기존 방식과 비교해 컴퓨팅 파워를 덜 쓰고 작업 속도도 빠르다. 오픈AI의 o1과 비교하면 메모리 사용량이 10% 수준인 것으로 알려졌다. 멀티헤드 잠재 어텐션(MLA,...
"사람 버금가는 AI 10년 내 나온다"…샘 올트먼의 '파격 발언' 2025-02-10 15:40:10
강조했다. 스케일링의 법칙은 매개변수(파라미터)와 데이터가 많아질수록 더 좋은 결과물을 얻을 수 있다는 개념이다. 일반적으로 자연과학계에 통용됐다. 세포 수가 많은 코끼리의 수명이 쥐보다 수명이 길다는 법칙에서 유래했다. 올트먼 CEO는 AI를 개발하는 데 필요한 한계비용도 줄어들고 있다고 강조했다. 특정 AI...