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'TPU 돌풍' 구글의 반란…'GPU 제국' 엔비디아에 금 가나 [임현우의 경제VOCA] 2025-11-28 20:20:59
이어 메타 데이터센터에 들어갈 수 있다는 보도가 나왔다. AI에 사활을 걸고 있는 빅테크들은 GPU를 최대한 많이 확보하기 위해 돈을 싸 들고 엔비디아로 몰려가는 상황이었다. 이런 가운데 구글이 엔비디아 의존도를 크게 낮춘 성공 사례를 만들어내자 업계 전반에 파장이 일고 있다. 서상영 미래에셋증권 연구원은 "최근...
[비즈니스 인사이트] AI가 소환한 제너럴리스트의 시대 2025-11-28 17:08:47
메타의 AI 초지능 연구소로 향한 이들의 요구는 왜 이전과 달랐을까.변화하는 협업의 패러다임이는 협업의 패러다임 자체가 근본적으로 변하고 있기 때문이다. 전통적인 조직 구조에서 소프트웨어 프로젝트는 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 인프라 등을 담당하는 세분화된 스페셜리스트의 분업으로 운영된다. 하지만...
매드업 'LEVER Xpert', 한국시험인증원 성능 시험 통과…핵심 AI 모델 성능·기술력 공식 입증 2025-11-28 10:56:59
초 대용량 데이터도 큰 지연 없이 처리할 수 있음을 증명한 것이다. 또한 다수의 기업이 함께 이용하는 SaaS 환경에서 발생할 수 있는 ‘경쟁사로의 정보 유출’ 우려도 차단했다. 이번 한국시험인증원에서 진행한 레버 엑스퍼트의 ‘조직별 Raw 데이터 완전 격리’ 검증을 통해 시스템 레벨에서 서로 다른 조직의 자산이...
개방형 AI 시장서 미국 추월한 중국 2025-11-27 17:54:48
요구했다고 보도했다. 바이트댄스 신규 데이터센터에서는 엔비디아 칩을 사용할 수 없으며, 이미 보유한 칩조차 모델 구동·추론 작업에는 쓰지 말라는 지시가 내려진 것으로 알려졌다. 이는 기존의 ‘신규 주문 금지’ 조치보다 한 단계 강화된 수준이다. 다만 중국은 엔비디아 칩을 AI 모델 ‘훈련’ 목적에 한해 사용할...
수츠케베르 "인간의 직관과 감정, AI에 이식할 것" 2025-11-27 17:22:18
의료와 금융처럼 개인정보 문제로 실제 데이터를 구하기 힘든 분야에서 쓰는 고육지책이다. 수츠케베르는 스케일링 경쟁에서 벗어나 완전히 다른 기술적 접근을 시도하고 있다. AI에 인간의 직관 혹은 감정과 비슷한 ‘가치함수’를 가르치는 것이다. 기존 트랜스포머 모델이 체스 기보 수만 개를 통째로 암기해 다음 수를...
엔비디아, 'AI 거품론'에 조목조목 반박 2025-11-27 16:19:18
메모는 페이스북 모회사 메타플랫폼스가 2027년 데이터센터에 구글의 TPU(텐서처리장치)를 사용하는 방안을 논의 중이라는 보도가 나온 뒤 엔비디아 주가가 하락하자 그다음 날 증권사 번스타인에 의해 전문이 공개됐다. 앞서 젠슨 황 엔비디아 CEO는 지난 19일 3분기(8~10월) 실적 발표에서 AI 거품 논란을 일축했다. 황...
행안부, 공공데이터 AI 활용도 높인다…고가치데이터 100개 선정 2025-11-27 16:00:01
학습에 필요한 고가치 데이터를 선별·개방하고 판결문 등 행정부 외 데이터까지 개방 범위를 넓히는 것이 핵심이다. 27일 정부가 관계부처 합동으로 발표한 로드맵에 따르면 행안부는 AI 개발 수요와 기업 현장의 요구를 반영해 'AI·고가치 공공데이터 톱100'을 선정해 개방하기로 했다. 공공데이터 개방 건수가...
엔비디아 반격 나섰다…AI 거품론에 조목조목 반박 2025-11-27 15:45:44
페이스북 모회사 메타플랫폼스가 2027년 데이터센터에 구글의 TPU(텐서처리장치)를 사용하는 방안을 논의 중이라는 보도가 나온 뒤 엔비디아 주가가 하락하자 그다음 날 증권사 번스타인에 의해 전문이 공개됐다. 엔비디아는 이 보도에 대해 소셜미디어 엑스(X·옛 트위터)에 "구글의 성공에 기쁘다"는 반응을 내놨지만,...
'구글의 난'에도 엔비디아 주도권은 유지될까 [빈난새의 빈틈없이월가] 2025-11-27 11:08:56
“데이터센터와 네트워크, TPU 같은 커스텀 실리콘(반도체), 제미나이 모델, 그리고 검색·유튜브·크롬·안드로이드 등 사람들이 매일 쓰는 제품까지” 수직적으로 연결된 AI 인프라-기술-애플리케이션 전체를 직접 구축하고 통제한다는 겁니다. 덕분에 AI 수요 증가에 맞춰 모든 층에서 혁신과 최적화를 이룰 수 있어...
'챗GPT 아버지'가 보는 AI의 미래…"데이터 무한 투입 시대는 끝" [김인엽의 퓨처 디스패치] 2025-11-27 09:03:55
한계를 돌파했다. 검색증강생성(RAG)는 AI모델이 기존에 학습한 데이터가 아닌 질문을 받으면 자체 웹 검색을 해서 답변을 생성하는 기술이다. DRAG는 AI에게 우수 답변 예제를 미리 학습시키고 이를 RAG 결과와 비교해 정확도를 높인다. 또 하나의 기술은 '반복적 시연 기반 검색증강생성(IterDRAG)'로 LLM이 한...