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인공지능 투자자문 시대…영국 은행, 로봇이 고객 상담 2016-03-14 17:59:38
우려는 과도하다는 지적도 만만치 않다. 로봇기술과 기계학습 등이 특정 업무를 대체하면 사무직 일자리 감소는 불가피하지만 컴퓨터나 수학, 공학을 기반으로 하는 새로운 일자리가 생겨날 가능성이 있다는 것이다.교육·레저산업에서도 일자리가 증가할 수 있다. 최두환 포스코ict 사장은 “기계가 인간을 대...
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[시론] 인간과 AI 공존, 다음 수 생각할 때 2016-03-14 17:41:49
능력이 아니다. 알파고는 고도의 패턴인식 기계다. 그 패턴에는 바둑판에 있는 흑백 돌들이 이루는 시각적 패턴뿐 아니라 여러 수에 걸쳐서 돌이 변화하는 방식까지 포함한 다차원 입력이 포함된다. 알파고는 16만건이 넘는 프로기사들의 기보를 포함, 지금까지 사람이 처리를 고려하지 않은 변수를 활용해 승리를 거두다보...
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[포커스] 진화하는 알파고…수읽기는 '무한대' 2016-03-14 07:02:13
수읽기에 한계가 있다. 인간 최고수를 꺾으려면 인공지능이 ‘자가학습 능력’을 갖춰야 한다. 기계가 방대한 빅데이터를 활용해 스스로 판단·추론·대응력을 키우는 이른바 ‘딥러닝’이다. 알파고가 무수한 기존 대국을 통해 익힌 수를 응용까지 해 ‘인간 최고수’를...
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[포커스] 인공지능의 '섬뜩한 진화'…알파고, 인간두뇌를 넘어서다 2016-03-14 07:01:29
고수’ 이세돌을 연거푸 이겼다. 기계의 지능이 인간의 지능을 넘어선 셈이다. 신문 지면 제작상 2~5국의 승패는 반영하지 못했지만 두 판의 결과만으로도 인공지능의 진화속도를 가늠하기엔 충분하다. 인공지능은 자기학습(deep learning)을 통해 하루하루 인간의 뇌를 닮아간다. 알파고가 10의 170승이라는, 거의...
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[이세돌 9단 첫 승] 이세돌 "무엇과도 바꾸지 않을 값진 1승" 2016-03-13 20:44:16
지고도 기 안 죽고 도전하는 모습이 아름답습니다. 이것이 기계에는 없는 인간의 도전정신이죠.”(다음 이용자 ‘이안에’)외신들의 찬사도 이어졌다. 중국 신화통신은 “인간 바둑 챔피언이 3연패 끝에 ai를 물리쳤다”며 이세돌이 “인간 바둑기사로서 마지막 남은 자존심을...
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[조일훈의 데스크 시각] 이세돌이 보여주고 있는 것 2016-03-13 18:32:52
신경망이 갖고 있는 학습체계를 컴퓨터에 이식한 것이다. 한마디로 인간의 일부 능력을 복제한 것이다. 이런 인공지능의 능력을 사람과 비교하거나 인류의 미래를 위협하는 존재로 부각시키는 것은 처음부터 가당치 않다. 인간은 누구나 백지상태로 태어난다. 부모가 아무리 뛰어난 능력을 갖고 있더라도 세상을 살아가는...
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[알파고 아버지'가 본 AI 미래] 알파고 개발 하사비스 "AI는 똑똑한 조수…결정은 인간이 내린다" 2016-03-11 18:36:44
학습해 다양한 분야의 문제 해결 능력을 갖춘 인공지능이다. 그는 “이는 바둑에서 연승을 거둔 알파고나 애플 비서 서비스인 시리, 체스에서 승리를 거둔 ibm의 딥블루처럼 특정 목적만 수행하는 인공지능보다 훨씬 더 막강한 시스템을 말한다”고 설명했다.하사비스 대표는 인공지능 알 磁??개발에 게임을...
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로보어드바이저, 알고리즘이 `핵심` 2016-03-11 18:07:40
안정적인 투자에 주력하고 있습니다. 기계의 투자방향에 대한 평가를 지속해 향후 바람직한 선택을 하게 하는 ‘강화학습’을 알고리즘의 핵심요소로 삼기도 합니다. 전화인터뷰> 정인영 디셈버앤컴퍼니 대표이사 "좋은 선택을 하면 칭찬을 하고, 판단을 잘못하면 감점을 주면서 학습을 시키는 겁니다. 위험한 상황에 ...
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"인공지능, 2040년이면 인간의 50% 수준…로봇 윤리도 준비해야" 2016-03-11 18:04:14
수준의 딥러닝(기계학습)을 할 가능성을 설문조사한 결과, 인간의 50% 정도에 도달할 수 있는 때가 2040~2050년 정도였다고 소개했다.보스트롬 교수는 ai의 부작용을 줄이기 위해선 “인간이 소중하게 여기는 가치와 행동을 정교하게 정의해 기계에 가르치는 방법을 준비해야 한다”고 강조했다. ai에 목표를...
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'알파고' 개발자 허사비스 "인공지능은 연구보조원처럼 활용돼야" 2016-03-11 17:36:04
딥러닝(deep learning)과 강화학습(reinforcement learning)을 결합한 딥강화학습(deep reinforcement learning)을 제시했다.그는 "인공지능은 기계를 더 똑똑하게 만드는 것으로 범용 목적을 가진 학습 기계를 개발하는 것이 최종 목표"라며 세계 체스챔피언 카스파로프를 이긴 '딥블루'를 좁은 의미의...
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