1990년 KAIST 전산학과에 입학한 박 본부장은 학창 시절 이미지 분석 연구에 주력했다. 요즘 AI 연구의 핵심 분야다. 그는 “1990년대 초에도 캠퍼스에서는 필기체 인식, 음성 인식 등 현재 AI 연구로 포함되는 여러 기술이 서포트 벡터 머신(SVM)이라는 이름으로, 제네틱 알고리즘이라는 이름으로 연구되고 있었다”고 말했다. 기업체의 일원으로 AI를 다시 만난 것은 2007년 네이버와 2015년 NHN을 거치면서였다.
박 본부장은 “NHN에서 성과를 낼 수 있었던 것은 게임 분야가 통제 가능한 테스트베드 역할을 할 수 있었기 때문”이라며 “NHN은 NHN의 분야에서, 다른 기업은 자신들이 잘하는 분야에서 확실한 성과를 내야 AI 생태계가 유지될 수 있다”고 했다. 서로 다른 색깔과 장점을 갖춘 ‘AI 전도사’들이 필요하다는 것이다.
그가 기대를 거는 분야는 자율주행, 통역 AI 등이다. 모두의 실생활에 스며들 수 있는 AI 사례야말로 영속성을 가르는 기준이 된다는 것이다. 박 본부장은 “각 기업이 그들이 수행해야 할 운명적인 숙제를 안았다는 생각으로 투자와 실생활 변화를 이끌었으면 한다”고 말했다.
이시은 기자 see@hankyung.com
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