메리츠증권은 3일 최근 미국의 오픈AI가 최신 버전인 'o3-mini' 모델을 공개한 것을 두고 "거대언어모델(LLM)의 경쟁 방향은 결국 비용과 추론 시간 문제를 개선하며 성능 경쟁을 하는 모습으로 생각한다"고 내다봤다.
이 증권사 황수욱 연구원은 "지난주 금요일 오픈AI의 최신 모델 o3-mini는 이전 모델 o1의 후속작으로 강화학습과 'TTC(Test Time Computing)' 기술이 적용됐다"며 "훈련을 통해 사고하는 과정을 다듬는 방법을 배우고 시도해 답변하기 전 긴 사고의 연쇄를 형성한다"고 설명했다.
이어 "'딥시크'가 처음 등장했을 때 o1이 아쉽다고 지적됐던 부분은 사고 과정을 보여주지 않는다는 점이었다"며 "그러나 o3-mini는 사고 과정을 보여주기 때문에 과정 중 오류가 있는 부분에 대응할 수 있게 됐다"고 부연했다.
그는 "성능 측면에서는 o3-mini 버전임에도 불구하고 o1 거대 모델과 유사하거나 더 나은 성능을 발휘한다"며 "이전 모델 대비 '할루시네이션'이라고 하는 거짓 응답을 할 확률도 현저히 낮아졌다"고 평가했다.
또 "o1 모델과 비교되며 충격을 줬던 딥시크와 비교할 때 강화학습과 TTC가 적용된 모델이라는 공통점이 있다"며 "성능 측면은 향후 비교가 돼야할 것이지만 적어도 속도 측면에서는 오픈AI의 이전 모델이나 딥시크-R1 대비 크게 개선된 모습"이라고 짚었다.
황 연구원은 "o1 모델 대비 비용 측면에서도 개선된 모습은 고무적"이라며 "토큰(모델이 이해할 수 있는 최소 단위)당 비용이 o1-mini 모델의 3분의 1 수준까지 떨어지면서 딥시크와 유사한 수준의 비용까지 낮아졌다"고 분석했다.
그러면서 "향후 LLM 경쟁 방향은 비용과 추론 시간 문제를 개선하면서 성능 경쟁을 하는 모습으로 생각한다"며 "AI소프트웨어 투자 관점에서는 경쟁 진행 중인 상황에서 어느 기업이 승자독식할 지 상기할 필요가 있다"고 덧붙였다.
노정동 한경닷컴 기자 dong2@hankyung.com
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