이를 위해 코오롱베니트가 낙점한 영역은 건설 현장이다. 멀티모달 AI 기술을 적용하기에 가장 적합해서다. 회사 관계자는 “건설 계열사인 코오롱글로벌에 우선 적용하면서 CCTV 영상과 건설 현장 운영 데이터를 활용해 건설 현장에 특화한 대규모언어모델(LLM) 기술을 고도화했다”고 설명했다. 건설 현장의 안전모 미착용, 위험구역 진입, 신호수 배치 유무, 중장비 접근 등을 파악해 알려주는 솔루션이다. 건설 현장에서 탐지한 시각 위험 정보를 파악해 AI가 알려주는 식이다.
이번 안전 관제 시스템을 구축하기 위해 코오롱베니트는 국내 AI 반도체 설계 기업 리벨리온과 협업했다. 리벨리온은 자체 AI 반도체 ‘아톰’으로 신경망처리장치(NPU) 기반의 CCTV 관제 서버를 구성했다. 이 과정에서 그래픽처리장치(GPU)와 NPU를 동시 활용하는 이종 반도체 기반 AI CCTV 안전 관제 시스템을 완성했다.
회사 관계자는 “코오롱베니트 AI 솔루션센터의 GPU로 데이터를 학습한 뒤 리벨리온의 NPU 서버에서 추론을 진행하는 방식”이라고 말했다. 코오롱베니트는 AI 전용 인프라를 구축해주고 기술 컨설팅까지 제공하는 사업 모델을 확장할 계획이다.
이승우 기자 leeswoo@hankyung.com
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