에이치이엠파마 "AI 미네르바 활용…체내 미생물과 질환 상관관계 밝혀"

마이크로바이옴 헬스케어 전문기업 에이치이엠파마가 도신호 미국 하버드대 의대 교수팀과 3년간 공동개발한 인공지능(AI) 기반 마이크로바이옴 분석플랫폼 ‘미네르바(MINERVA)’을 활용한 최신 연구성과가 국제학술지에 실렸다.

에이치이엠파마는 미네르바로 미국 국립보건원(NIH)에 등록된 13만여건 마이크로바이옴 관련 논문을 AI로 자동분석해 미생물과 질환간 연관성을 밝혀냈다고 30일 발표했다.

그 결과, 미생물 3429종과 3만5883개 질환, 6만6400개 관계성이 연결된 대규모 네트워크가 완성됐다. 특히 각 결과는 원문 논문의 특정 문장까지 추적할 수 있어 AI 분석의 신뢰성과 검증 가능성을 확보했다는 점이 강점으로 꼽힌다.

미네르바는 단순한 데이터베이스를 넘어 △미생물?질환 관계 시각화 △숨은 연관성 예측 △개인·집단 마이크로바이옴 데이터를 통한 질병 위험도 평가 등 다양한 기능을 제공한다. 실제 논문에서는 알츠하이머 환자 집단 분석 사례를 제시하며, 미네르바가 박테로이데스, 로제부리아, 루미노코쿠스 균주 불균형을 주요 위험 요인으로 도출한 결과를 공개했다. 이는 임상 적용 가능성을 확인한 첫 사례로 의미가 크다는 평가가 나온다.

에이치이엠파마는 이번 연구에 자사가 보유한 임상 데이터와 마이크로바이옴 시퀀싱 자원을 제공해 플랫폼의 완성도를 높였다. 하버드 의대 연구팀은 아마존웹서비스(AWS)와 협력해 글로벌 클라우드 인프라를 마련, 대규모 데이터 처리를 안정적으로 지원했다.

지요셉 에이치이엠파마 대표는 “세계 최대 규모 마이크로바이옴 데이터를 AI로 체계화한 첫 성과”라며 “질병 예측, 맞춤형 헬스케어, 신약 개발까지 확장해 글로벌 헬스케어 혁신을 이끌겠다”고 말했다.

도 교수는 “미네르바의 지식체계 기반 인공지능은 마이크로바이옴뿐 아니라 유전체, 영양 등 다양한 데이터를 통합할 수 있는 기술”이라며 “제약과 맞춤형 헬스케어 분야로의 확장이 가능하다”고 강조했다.

이번 연구성과는 ‘바이오인포매틱스 브리핑’ 최신호에 실렸다.

이우상 기자 idol@hankyung.com