
3일 업계에 따르면 엔비디아는 내년 인공지능(AI) 가속기 등에 들어가는 소캠2 물량 200억기가비트(Gb) 중 100억Gb를 삼성전자에 맡기는 계획을 수립했다. 최첨단 24Gb 저전력 D램(LPDDR) 기준으로 8억3000만 개에 달하는 물량이다. 삼성의 전체 D램 생산능력(웨이퍼 기준)의 5%에 해당한다. 업계 관계자는 “삼성전자에 이어 SK하이닉스가 60억~70억Gb를 담당하고 나머지를 마이크론이 가져갈 것”이라고 말했다.
엔비디아는 자체 개발한 소캠을 내년 하반기 출시할 차세대 AI 가속기 ‘베라루빈’에 루빈 GPU와 함께 들어가는 베라 CPU 옆에 붙일 계획이다. 탈부착이 가능한 데다 데이터 전송 속도가 빠른 게 강점이다. 삼성전자는 소캠2에 10나노급 5세대(1b) D램을 적용할 계획이다.
차세대 HBM 개발도 순항하고 있다. 삼성은 지난 2일 내년 본격적으로 시장이 열리는 HBM4의 자체 성능 테스트(PRA)를 끝내고 엔비디아의 품질 인증을 기다리고 있다.
기술력 논란 HBM 정상 궤도…최첨단 1c D램 수율·성능 확보
소캠(SOCAMM)을 ‘제2의 HBM’으로 부르는 이유가 여기에 있다. GPU 옆에 HBM이 붙듯 소캠은 AI 가속기에 들어가는 중앙처리장치(CPU) 옆에 장착돼 성능을 끌어올린다. GPU-HBM처럼 CPU-소캠도 커플인 셈이다. 엔비디아가 내년에 내놓는 AI가속기 베라루빈을 이렇게 설계한 만큼 소캠 수요는 HBM 못지않게 커질 수밖에 없다. 이런 차세대 D램 시장을 삼성전자가 장악했다는 점에서 실적 개선 폭이 더 커질 수 있다는 전망이 나온다.
소캠은 엔비디아가 개발한 전략 제품이다. 기존 D램과는 기판부터 다르다. 기존 AI가속기는 CPU 옆에 개별 저전력(LPDDR) D램을 붙이는 온보드 형식을 채택했지만 소캠은 손가락 크기만 한 기판에 저전력 D램 4개를 올려 한 묶음으로 만든다. 이렇게 하면 D램과 CPU 사이의 정보 교환 통로가 늘어난다. 1000개 이상의 정보 통로를 통해 GPU의 연산 속도를 끌어올리는 HBM처럼 소캠도 같은 방식으로 CPU의 컴퓨팅 제어 능력을 높인다. 한 번 장착하면 뗄 수 없는 온보드 방식과 달리 탈부착이 가능한 것도 장점이다. 고용량 모듈로 언제든 업그레이드할 수 있고 고장 난 제품을 쉽게 교체할 수 있는 만큼 유지 비용이 절감된다.
소캠 물량이 쏟아지는 시점은 엔비디아가 차세대 AI가속기인 베라루빈을 본격 양산하는 2027년 이후가 될 전망이다. 삼성이 주도권을 잡은 만큼 소캠 시장의 양상은 HBM과 다를 것이란 전망이 나온다. 삼성의 생산능력이 가장 큰 만큼 필요한 물량을 충분히 공급할 가능성이 높기 때문이다. 소캠이 매력적인 건 AI PC에도 쓰일 가능성이 높아서다. 엔비디아가 개발한 AI 데스크톱 PC인 ‘DGX 스테이션’에도 소캠이 들어갈 것으로 알려졌다.
최첨단 범용 D램인 1c D램 역시 순항하고 있다. 삼성은 지난 6월 1c D램에 대해 자체 양산승인(PRA)을 하고 관련 설비투자에 나섰다. 업계에선 내년에 삼성전자 D램 생산능력의 30% 이상인 월 20만 장(웨이퍼 기준) 이상을 1c D램에 투입할 것으로 예상하고 있다.
업계 관계자는 “3분기부터 삼성전자 D램 재고가 3~4주 수준으로 공급 부족 상태에 진입했다”며 “소캠이 삼성전자의 ‘초격차’ 회복에 화룡점정이 될 것”이라고 말했다.
강해령/황정수 기자 hr.kang@hankyung.com
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