기업 채용 담당자들 10명 중 9명은 인공지능(AI)을 활용한 지원자 평가 과정에서 별다른 성과를 확인하지 못한 것으로 조사됐다. 채용 초기엔 AI로 지원자를 선별하면서 효율성을 높일 수 있지만 이후 단계에선 세밀한 평가 능력이 떨어진다는 이유다. 국내 1위 채용관리솔루션 '그리팅'을 운영하는 두들린은 20일 채용 담당자 200명을 대상으로 AI 활용 설문조사를 진행한 '2026 AI 채용 전략 리포트'를 발간했다고 밝혔다.
두들린에 따르면 채용 담당자 중 58%는 '현재 채용 업무에 AI를 매일 또는 주 3~4회 이상 활용하고 있다'고 답했다. 채용 업무에 주로 활용하는 AI 도구로는 80%(중복응답)가 '챗GPT'를 꼽았다. 채용 플랫폼 AI, AI 역량검사, AI 인적성검사, AI 면접 검사 등의 서비스를 이용한다는 응답 비중은 15% 미만에 그쳤다.
두들린은 "채용 과정에서 생성형 AI만을 활용할 경우 보안·데이터 통합에 있어 한계가 발생할 수 있다"고 지적했다.
채용 담당자들은 AI 활용을 통해 '채용 리드타임 단축-정확한 지원자 평가-채용 데이터 분석-지원자 경험 개선-채용 비용 절감' 순으로 효과를 기대했다. 실제 'AI 활용으로 채용 리드타임이 개선됐다'고 답한 응답자는 70%를 차지했다.
다만, 평가 부문에선 AI 만족도가 높지 않은 것으로 나타났다. 'AI 활용을 통해 지원자 평가 성과가 개선됐다'고 답한 응답자가 13%에 그친 것. 응답자 가운데 82%는 'AI의 지원자 평가 결과를 신뢰하지 않는다'고 털어놨다.
응답자들 다수는 "초기 단계 지원자 평가엔 AI가 효과적이지만 더 세밀한 지원자 평가 능력은 떨어진다"거나 "AI 도구의 평가 기준에 따라 지원자 평가 결과가 상이해 신뢰도가 떨어진다"고 꼬집었다.
그러면서도 전체 응답자 중 83%는 '올해 채용 업무에 AI를 더 많이 활용할 것'이라고 답했다. 특히 '채용 공고를 바탕으로 이력서를 요약하고 추가 검증 사항을 알려주는 이력서 평가 AI가 있다면 도움이 될 것'이란 응답이 87%(중복응답)로 가장 큰 비중을 차지했다. '이력서 평가의 정확도 향상'을 원하는 응답은 63%로 뒤를 이었다.
두들린은 보고서에서 "AI 도구가 인재 모집, 평가 등 고비용 채용 분야에서는 아직 큰 성과를 내지 못하고 있다"며 "이 때문에 기업의 AI 활용 수요는 높은 반면, 수요 대비 투자 비용은 매우 낮게 책정되고 있다"고 설명했다.
그러면서 △데이터 통합 △채용 특화 AI 솔루션 활용 △AI 도구의 투자수익률(ROI) 측정 등을 대안으로 제시했다.
이태규 두들린 대표는 "인적자원(HR) 분야에서 AI 활용은 기업 채용 프로세스에 AI가 정착되고 일부분에서 측정 가능한 성과가 나타나는 초기 성장기에 들어섰다"며 "올해 AI를 더 전략적으로 활용하려면 지원자 평가 부문의 AI 효용성을 높이고 기업 인재상과 평가 가이드라인을 학습할 수 있는 채용 특화 AI 솔루션 활용도를 높이면서 AI를 의사 결정권자가 아닌 강력한 의사결정 지원 도구로 활용할 수 있어야 한다"고 말했다.
김대영 한경닷컴 기자 kdy@hankyung.com
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