SK하이닉스가 갈수록 빨라지는 신제품 교체 주기와 초미세공정의 한계를 극복하기 위해 인공지능(AI) 중심 연구개발(R&D) 시스템으로 전환을 가속하기로 했다.
이성훈 SK하이닉스 R&D 공정 담당 부사장은 11일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘세미콘코리아 2026’ 기조연설에서 “기존 인력 투입 중심의 R&D로는 한계가 있다”며 “시간의 효율성을 극대화하는 AI 기반 R&D로 패러다임을 전환해야 한다”고 이같이 밝혔다.
SK하이닉스가 AI 기반 R&D 체제를 구축한 이유는 기존 방식으로는 신제품을 적기에 개발하는 것이 점점 어려워지고 있기 때문이다. 이 부사장은 “앞으로 10년은 지금까지 경험하지 못한 개발 난이도를 경험하게 될 것”이라며 “기술이 한계에 직면했기 때문”이라고 했다.
차세대 메모리인 3D(3차원) D램을 예로 들었다. 그는 “3D D램은 셀을 수직으로 적층하는 데 한계가 있다”며 “채널(전류가 흐르는 통로)이 길어지면, 전압에 문제가 생기기 때문”이라고 했다. 그러면서 그는 “앞으로 10년은 신소재 도입이 불가피한 시기가 될 것”이라고 내다봤다.
AI는 연구진이 논문, 학회 자료 등을 일일이 뒤지면서 확인해야 했던 물질 탐색 작업을 대신한다. 이 부사장은 “기존에는 2년 동안 사람을 동원해 찾아낼 수 있는 새로운 물질은 200개 수준이었다”며 “AI를 활용하면 탐색 기간을 400분의 1로 줄일 수 있다”고 강조했다.
이 부사장은 ‘케이던스(cadence)’를 반도체 기업의 핵심 경쟁력으로 꼽았다. 리듬, 템포 등을 의미하는 케이던스는 신제품을 일정한 주기로 시장에 출시하는 속도를 의미한다. 기술 난이도가 높아진 상황에서 적기에 신제품을 출시하는 것조차 어려워질 것이란 얘기다.
이 부사장은 “개발 기간이 길어지는 상황에서 기존의 인력 투입 중심의 R&D는 한계가 있다”며 “AI 시대에 맞게 R&D에도 AI가 들어와야 한다”고 강조했다.
박의명 기자 uimyung@hankyung.com
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