인공지능(AI)이 화물선 도착시간을 예측해 알려주는 시대가 열렸다.
CJ대한통운은 국내 종합물류업계 최초로 인공지능 기술을 통해 화물선의 도착 시간을 예측할 수 있는 ‘CJ대한통운 카고 트렉킹’ 시스템을 개발해 본격적인 운영에 들어갔다고 1일 밝혔다.
도착일 정확도는 85% 수준으로 기존 화물선 운영 선사로부터 파악하는 도착일 정확도가 40% 정도인 점을 감안하면 두 배 이상 향상됐다.
인공지능이 항해 정보와 경로, 날씨, 화물선 GPS, 이동거리 등 여러 변수를 적용해 분석하고 도착을 예측하는 방식이다.
통상 해상운송은 경로, 날씨, 현지 부두의 상황 등 여러가지 요인에 의해 도착 일정이 유동적이다.
화물선의 도착일을 보다 정확히 알면 해외로 원자재를 수출하는 기업의 경우 화물선이 늦게 도착해 공장이 멈추는 사태를 방지하기 위해 여유를 둬 보유하는 안전재고를 낮출 수 있다.
CJ대한통운은 시스템 도입 효과로 안전재고를 기존 대비 30~40% 가량 낮출 수 있을 것으로 전망한다.
안전재고 감소로 임대료와 인건비 등 보관 관련 물류비의 절감이 가능하고 생산공장의 보다 정확한 제조일정 수립과 과잉생산 방지 효과도 기대된다.
특히 최근 코로나19 여파로 인한 해상운송의 폭증으로 화물선 수요가 급증하는 가운데 도착시간 예측 시스템이 고객사들로부터 큰 호응을 얻고 있는 것으로 전해졌다.
CJ대한통운은 향후 시스템 운영을 통해 축적되는 빅데이터를 기반으로 10~15% 가량 예측 정확도를 더 향상시킬 수 있을 것으로 예상했다.
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