KT, AI로 매일 1천300만 통신 품질 데이터 분석해 이상징후 예측

KT, AI로 매일 1천300만 통신 품질 데이터 분석해 이상징후 예측


(서울=연합뉴스) 조현영 기자 = KT[030200]가 인공지능(AI)을 활용해 고객 사용 패턴과 이동통신 품질 정보를 분석함으로써 고객 불편 최소화에 나선다고 10일 밝혔다.
이미지 처리 관련 AI 모델(CNN) 등 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘 기반 AI로는 응답 속도나 신호 세기 같은 이동통신 품질 관련 데이터를 분석한다.
매일 1천300만 명의 이동통신 고객으로부터 발생하는 통신 데이터 중 개인 정보를 제외한 데이터가 분석 대상이다.
이를 통해 KT는 이상징후 발생 여부를 선제적으로 예측해 고객센터에 전달하고, 실제 서비스 이용에 불편함이 발생했는지 고객에게 확인한다.
만약 불편 사항이 발생한 것이 맞는다면 전문 엔지니어가 출동해 중계기 점검과 교체 등 조치를 진행한다.
이에 따라 고객이 아직 체감하지 못한 미세한 불편이나 기상 이변으로 인한 신호 약화 등 특이사항을 인지함으로써 실제 발생할 수 있는 민원 건수 가운데 60%가량을 줄일 수 있을 것으로 KT는 기대했다.
KT는 향후 마이크로소프트(MS)의 AI 전환(AX) 인프라를 활용해 AI 모델을 계속 고도화할 방침이다.
하반기에는 인터넷, 인터넷 TV(IPTV) 등 유선 고객까지 AI를 활용한 선제적 품질 혁신 대상 범위를 확대할 계획이다.
hyun0@yna.co.kr
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