용인특례시가 인공지능(AI)과 빅데이터 분석을 결합한 체납차량 단속 시스템을 전면 개편한다.
용인특례시는 주소지 중심의 기존 단속 방식을 AI 기반 '체납차량 출현지도'로 전환해 사전 예측형 단속 체계를 구축한다고 13일 밝혔다.
이번 시스템은 주정차 위반 단속 CCTV 데이터를 분석해 체납차량이 자주 나타나는 지역을 인공지능이 예측하고 지도에 표시하는 방식이다. 시는 이 과정에 ChatGPT 기술을 적용해 차량 출현 패턴을 학습·분석하도록 했다.
기존 주소지 기반 단속은 실제 차량 위치와 등록 주소가 달라 단속 성공률이 낮고, 명의도용 차량 추적이 어려웠다. 반면 AI 출현지도를 활용하면 고빈도 출현 지역 중심으로 단속 인력을 효율적으로 배치할 수 있다는 게 용인시의 설명이다.
시는 1월부터 8월까지 310개 CCTV 데이터를 분석해 행동패턴을 파악했다. 시험 단속 결과, 평소 6시간 걸리던 7대 차량 번호판 영치를 1시간 30분 만에 완료해 단속 효율성이 4배 이상 향상됐다.
사전예측형 단속체계는 올해 시범사업을 거쳐 내년 1월부터 본격 시행된다. 시는 매월 데이터를 갱신해 지도를 최신화하고, 번호판 영치·족쇄 설치·강제 견인 등 체납처분을 신속히 진행할 예정이다.
단속 대상은 자동차세·주정차 위반 과태료 체납액이 30만원 이상인 차량이다. 특히 폐업법인·사망자 명의, 명의도용 등 실질 추적이 어려운 상습 체납차량이 집중 단속 대상이다.
용인시는 현재 8086대의 체납차량을 파악하고 있으며, 체납액은 총 60억원에 이른다.
시 관계자는 "AI 기반 출현지도로 무작위 단속이 아닌 데이터 중심의 정밀 단속이 가능해졌다"며 "불법 차량으로부터 시민 안전을 지키는 동시에 행정 효율성을 높이겠다"고 말했다.
용인=정진욱 기자
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