의료 인공지능(AI) 기업 딥노이드가 ‘첨단 GPU 활용 지원 사업’에 선정되며 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 ‘MedZero-32B’ 개발에 나선다고 8일 밝혔다.
‘첨단 GPU 활용 지원 사업’은 과학기술정보통신부가 추진하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하며, 한국정보통신진흥협회(KAIT)가 운영하는 프로젝트다. 딥노이드는 컨소시엄이 아닌 단독으로 사업에 참여해 H200 GPU 256장을 확보했다. 딥노이드는 이를 기반으로 대규모 학습 환경을 구축해 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 'MedZero-32B' 개발을 추진한다.
'MedZero-32B'는 X-ray, CT, MRI 등 다양한 의료 영상을 아우르는 멀티모달 기반 파운데이션 모델이다. 한국 의료 데이터를 활용해 국내 의료 현장에 최적화된 한국어·의학 지식 역량을 확보해 국내 최초의 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 개발을 목표로 하고 있다.
이를 위해 딥노이드는 의료 영상 및 의료 텍스트를 포함한 약 1PB(페타바이트) 규모의 데이터와 멀티모달 LLM 학습 기술, RadZero 멀티모달 인코더 학습 기술 등 검증된 자체 기술력을 갖췄다. 여기에 이번 국가 AI 컴퓨팅 인프라 지원까지 더해지면서 파운데이션 모델 개발에 필요한 핵심 조건을 모두 확보하게 됐다.
특히 구글의 의료 특화 AI 'MedGemma'를 벤치마크로 삼아 의료 영상 이해 및 판독 소견서 초안 생성 등 핵심 지표에서 이를 능가하는 SOTA(최첨단) 수준의 성과를 달성하겠다는 목표도 내놨다.
최우식 딥노이드 대표는 “지원받는 GPU 자원이 분산되지 않는 만큼 내부 역량을 집중해 구글 모델을 능가하는 독자적인 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델을 개발하겠다”며 “이를 통해 확보될 기술 경쟁력을 실질적인 사업 성과 창출로 이어갈 수 있도록 하겠다”고 밝혔다.
최지희 기자 mymasaki@hankyung.com
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