한국 인공지능(AI) 스타트업이 세계 최고 AI 권위 학회인 국제 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학술대회(CVPR)에서 정상에 올랐다. AI를 산업 현장에 적용할 때 가장 큰 병목으로 꼽히는 데이터 수집·라벨링 부담을 줄이는 기술로 글로벌 빅테크와 연구기관을 제쳤다.
슈퍼브에이아이는 ‘CVPR 2026’에서 열린 ‘퓨샷 객체 탐지 챌린지’에서 종합 1위를 차지했다고 18일 밝혔다. 한국 기업이 이 대회에서 우승한 것은 이번이 처음이다. 슈퍼브에이아이는 지난해 같은 대회에서 4위를 차지했고, 1년 만에 정상에 올랐다.
이번 챌린지는 AI가 새로운 물체를 얼마나 적은 데이터로 정확히 찾아내는지를 겨루는 것이었다. 물체 종류마다 단 10장의 예시 이미지만 주고, 엑스레이(X-ray)·열화상·항공 영상 등 20개 전문 도메인에서 탐지 성능을 평가하게 했다. 막대한 데이터 수집과 라벨링 없이도 AI를 산업 현장에 바로 적용할 수 있는지를 검증했다.
슈퍼브에이아이는 자체 개발한 산업 특화 비전 파운데이션 모델 ‘제로(ZERO)’로 평균 객체 탐지 정확도 지표인 mAP 53.9점을 기록했다. 2위인 중국 푸단대·레노버 산학 연합팀(51.6점)을 앞섰고, 주최 측 기준 모델 점수(33.3점)도 크게 뛰어넘었다. 전체 7개 평가 카테고리 중 산업, 의료 등 5개 분야에서 1위에 올랐다.
데이터 확보가 어려운 산업 현장에서도 비전 AI를 빠르게 적용할 수 있다는 점을 입증한 사례라는 평가다.
안정훈 기자 ajh6321@hankyung.com
슈퍼브에이아이는 ‘CVPR 2026’에서 열린 ‘퓨샷 객체 탐지 챌린지’에서 종합 1위를 차지했다고 18일 밝혔다. 한국 기업이 이 대회에서 우승한 것은 이번이 처음이다. 슈퍼브에이아이는 지난해 같은 대회에서 4위를 차지했고, 1년 만에 정상에 올랐다.
이번 챌린지는 AI가 새로운 물체를 얼마나 적은 데이터로 정확히 찾아내는지를 겨루는 것이었다. 물체 종류마다 단 10장의 예시 이미지만 주고, 엑스레이(X-ray)·열화상·항공 영상 등 20개 전문 도메인에서 탐지 성능을 평가하게 했다. 막대한 데이터 수집과 라벨링 없이도 AI를 산업 현장에 바로 적용할 수 있는지를 검증했다.
슈퍼브에이아이는 자체 개발한 산업 특화 비전 파운데이션 모델 ‘제로(ZERO)’로 평균 객체 탐지 정확도 지표인 mAP 53.9점을 기록했다. 2위인 중국 푸단대·레노버 산학 연합팀(51.6점)을 앞섰고, 주최 측 기준 모델 점수(33.3점)도 크게 뛰어넘었다. 전체 7개 평가 카테고리 중 산업, 의료 등 5개 분야에서 1위에 올랐다.
데이터 확보가 어려운 산업 현장에서도 비전 AI를 빠르게 적용할 수 있다는 점을 입증한 사례라는 평가다.
안정훈 기자 ajh6321@hankyung.com
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