SK플래닛이 빅데이터 기반의 실시간 개인화 추천 서비스를 선보입니다.
SK플래닛은 추천 플랫폼 ‘레코픽<A href="http://www.’">’</A>이 국내 최초로 사용자 로그를 실시간 분석해 사용자 특성에 맞는 맞춤형 추천 서비스를 제공한다고 밝혔습니다.
레코픽은 지난해 10월 SK플래닛의 사내벤처 프로그램으로 탄생한 빅데이터 기반 추천 플랫폼으로 쇼핑몰, 언론사, 콘텐츠 마켓 등 다양한 웹·모바일 사이트에 최적화된 추천 기능을 제공한다고 회사 측은 전했습니다.
이번에 선보이는 서비스는 최근 3개월 간 개인의 과거 사용 이력을 분석해 연관상품을 추천하는 기존의 개인화 추천에 비해 추천의 정확도를 높일 수 있는 것이 특징입니다.
현재 레코픽은 실시간 개인화 추천 기능 외10여종의 추천 서비스를 제공하며, PV당 2원, UV당 20원에 서비스를 제공하고 있습니다.
SK플래닛 측은 "앞으로도 레코픽은 차별화된 맞춤형 추천 서비스를 제공할 수 있도록 최선을 다할 것"이라고 말했습니다.
SK플래닛은 추천 플랫폼 ‘레코픽<A href="http://www.’">’</A>이 국내 최초로 사용자 로그를 실시간 분석해 사용자 특성에 맞는 맞춤형 추천 서비스를 제공한다고 밝혔습니다.
레코픽은 지난해 10월 SK플래닛의 사내벤처 프로그램으로 탄생한 빅데이터 기반 추천 플랫폼으로 쇼핑몰, 언론사, 콘텐츠 마켓 등 다양한 웹·모바일 사이트에 최적화된 추천 기능을 제공한다고 회사 측은 전했습니다.
이번에 선보이는 서비스는 최근 3개월 간 개인의 과거 사용 이력을 분석해 연관상품을 추천하는 기존의 개인화 추천에 비해 추천의 정확도를 높일 수 있는 것이 특징입니다.
현재 레코픽은 실시간 개인화 추천 기능 외10여종의 추천 서비스를 제공하며, PV당 2원, UV당 20원에 서비스를 제공하고 있습니다.
SK플래닛 측은 "앞으로도 레코픽은 차별화된 맞춤형 추천 서비스를 제공할 수 있도록 최선을 다할 것"이라고 말했습니다.