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"가장 혁신적인 솔루션"…美 진단학회서 극찬받은 씨젠 '큐레카' 2025-08-05 16:20:03
추출 △증폭 △결과 분석까지 모든 단계가 수작업 없이 진행된다. 전 세계 임상전문가와 업계 전문가들은 큐레카에 높은 관심을 보이며 차세대 진단 플랫폼으로서의 가능성에 주목했다. 미국 마이애미에 본사를 둔 실험실 IT 전문 컨설팅 기업 JTG컨설팅그룹의 자멜 기우마 대표는 “매년 ADLM에 참석해 왔지만 큐레카는...
콥스랩, 국내 통신 기업에 사내 역량 진단 문제은행 시스템 구축 2025-08-05 14:21:13
기존 수작업 기반의 문제 출제 체계를 대체할 기술적 전환점을 제시했다는 평가다. 콥스랩 관계자는 “이번 프로젝트는 자체 LLM인 CobsLLM을 중심으로 최신 에이전트 기술을 실제 기업 시스템에 적용한 대표 성공 사례”라며 “앞으로도 기업의 교육, 인사, 법무, 정책 등 다양한 영역에서 실행 가능한 인공지능 에이전트...
"열 나면 집에서 바로 검사"…씨젠, 가정용 PCR 시대 연다 2025-08-05 14:10:41
“코로나19 진단 키트가 비싼 이유는 대부분을 수작업에 의존하기 때문”이라며 “완전 자동화만이 검사 비용을 낮추고 정확도를 높일 수 있는 유일한 해법”이라고 말했다. 씨젠의 ‘큐레카’는 세계 최초로 분자 진단(PCR) 검사 전 과정, 특히 ‘전처리’ 자동화를 실현한 진단시스템이다. 천 대표는 “혈액, 소변, 비말 ...
심근경색 응급 환자에 희소식, 지멘스가 슈퍼컴으로 해낸 '이것' 2025-08-05 14:02:16
필요 없다. 아텔리카 시스템은 수작업을 최대 75% 줄일 수 있는 것으로 알려졌다. 최근에는 로봇 기술과 위성위치확인시스템(GPS) 기반 비전 시스템의 발전으로 실험실 자동화 수준도 크게 향상됐다. 로즈 부사장은 “야간 실험실이나 인력이 부족한 상황에서 로봇이 샘플을 자동으로 장비에 장착하고 분석 결과를 전송할...
"의사 할 일 없어지겠네"…'AI 두뇌'가 바꿀 미래 병원 [영상] 2025-08-05 14:00:18
“수작업을 최대 75%까지 줄이고, 검사실 운영 효율을 40%까지 높일 수 있다”며 “야간 인력이나 기술자가 부족한 상황에서도 자동화 솔루션이 중요한 대안이 된다”고 말했다. 국내 기업으로는 씨젠이 유일하게 대규모 부스를 차려 유전자증폭(PCR) 자동화 시스템 ‘큐레카’를 공개했다. 검체 전처리 과정부터 분자 진단...
연간 2000억 아낀 LG디스플레이 "중국 추격 뿌리치려면 'AI 활용'이 핵심" 2025-08-05 13:29:39
AI 알고리즘'을 개발했다. 기존에는 수작업으로 매번 다른 형태의 보상패턴을 설계해 오류가 잦게 일어났다. 도면 생성에 평균 1개월이 걸렸다. 하지만 AI가 곡면이나 베젤에 필요한 패턴을 자동 설계해 도면 생성 시간이 평균 8시간으로 단축됐다. 시야각에 따른 OLED 색 변동을 최적화하는 광학 설계에도 AI를 도입해...
"이력서를 왜 봐요"…'기준 미달' 지원자, 알아서 거른다 2025-08-05 10:13:38
지원서를 선별하는 수작업 탓에 높은 업무 강도에 시달려야 했다. 나인하이어가 선보인 지원자 스크리닝 자동화 기능은 △지원서 항목별 배점 기준 설정 △점수 기반 정렬·필터링 △결과 반영 후속 절차 자동화 △스크리닝 자동 실행 등 상세 과정 자동화 등을 지원한다. 인사 담당자는 학력·경력·자격증·자기소개서...
종합병원 약사 손 대신하는 AI 2025-08-04 18:18:04
입장에선 시간과 인력 소모를 감수하더라도 약사의 수작업이 불가피한 영역이었다”고 말했다. 필봇은 고해상도 카메라와 딥러닝 알고리즘으로 알약의 형태·색상·각인 정보를 실시간 분석해 이를 극복하고 있다. AI를 활용해 1000종 이상의 알약을 99.9% 정확도로 분류하고, 최대 192종을 동시에 처리한다. 전문가들은 A...
메디노드, AI 자동 알약 분류기 ‘필봇’ 순천향대 천안병원 첫 납품 2025-08-04 14:25:56
수작업으로 분류하는 데 많은 시간이 소요되며, 장시간 작업 시 오분류 가능성도 존재한다. 실제로 한 상급종합병원에서는 4명의 약사가 하루 3시간씩을 들여 알약 분류 작업을 하고 있다. 필봇은 메디노드의 고해상도 카메라와 딥러닝 알고리즘을 기반으로 알약의 형태·색상·각인 정보를 실시간으로 분석해 99.99%...
1000종 넘는 알약 분류도 '척척'…약제실 업무 대체하는 이것 정체 2025-08-04 13:47:17
인력 소모를 감수하더라도 약사의 수작업을 이어온 영역이었다"고 말했다. 필봇은 고해상도 카메라와 딥러닝 알고리즘으로 알약의 형태·색상·각인 정보를 실시간 분석해 이를 극복하고 있다. AI를 활용해 1000종 이상의 알약을 99.9% 정확도로 분류하고, 최대 192종을 동시에 처리한다. 기존 장비에서 식별이 어려웠던...