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SK하이닉스 최신 서버용 D램 모듈, 인텔 데이터센터 인증 획득 2025-12-18 14:36:00
핵심 요소로 부상하고 있다. 최근 AI 추론 모델들이 단순 답변 생성을 넘어 복잡한 논리적 사고 과정을 수행하면서 실시간으로 처리하는 데이터양이 기하급수적으로 늘어나고 있어서다. 또한 방대한 데이터를 빠르고 안정적으로 처리하려면 고용량·고성능 메모리가 필수적으로, 이에 따른 시장 수요가 급증하고 있다. 글로...
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국산 NPU로 엔비디아 벽 넘는다…"공공이 첫 구매자 역할"(종합) 2025-12-18 14:27:17
속도와 처리량이 대폭 올라감에 따라 단일 GPU로는 불가능한 대규모 AI 모델 학습·추론이 가능할 전망이다. 정부는 내년 1월 28일까지 온라인 플랫폼(AIinfrahub.kr)을 통해 산·학·연의 AI 개발 과제를 접수하며 과제 당 H200 기준 최대 256장(서버 32개, 최대 12개월), B200 기준 최대 128장(서버 16개, 최대 12개월)을...
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로봇이 늘수록 AI가 똑똑해진다…아이엘·솔트룩스의 승부수 2025-12-18 14:00:03
연구를 담당한다. 멀티모달 기반의 추론·행동 모델을 고도화해, 로봇이 실제 물리 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 차세대 지능형 로봇 AI 구현을 목표로 한다. 특히 이번 협력은 ‘로봇 대수 증가 → 데이터 축적 → AI 성능 고도화 → 플랫폼 가치상승’으로 이어지는 선순환 구조를 명확히 설계했다는 점에서 시장의...
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트릴리온랩스 AI 모델 경량화·최적화 기술, 국가전략기술 확인 2025-12-18 12:00:14
모델을 생성하고 이를 전문가 혼합(MoE) 구조로 결합해 추론 효율과 성능을 개선하는 기술이다. 국가전략기술을 보유·관리한 것으로 확인받은 기업은 '초격차 기술 특례' 상장이 가능하며 올해는 보유·관리 또는 R&D를 확인받은 기업에 병역지정업체 가점, 정책금융 지원 등 혜택이 추가됐다. shjo@yna.co.kr...
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SK하이닉스 32Gb 서버용 D램, 인텔 호환성 인증 획득 2025-12-18 10:48:54
추론 모델들이 단순 답변 생성을 넘어 복잡한 논리적 사고 과정을 수행하면서, 실시간으로 처리해야 하는 데이터량이 기하급수적으로 늘어나고 있기 때문이다. SK하이닉스 측은 이번 제품이 늘어나는 시장 수요에 부응하는 최적의 솔루션이라고 강조했다. 개발진은 "이번 제품을 탑재한 서버는 32Gb 128GB 제품을 채용했을...
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'제2의 HBM' 소캠2 부상…삼성, 엔비디아와 협력해 시장 선점 2025-12-18 10:33:26
워크로드가 대규모 학습 중심에서 상시 추론으로 변화하는 흐름 속에서 전력 효율과 확장성을 갖춘 서버 메모리 수요도 빠르게 늘고 있다. 소캠 수요 기반이 되는 LPDDR 시장 역시 데이터센터 전력 수요가 2030년 100∼120GW(기가와트)까지 늘어날 것으로 예상되면서 성장세를 이어갈 것이라는 전망이 나온다. 삼성전자는...
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SK하이닉스 또 업계 '최초'…인텔 데이터센터 서버용 D램 인증 2025-12-18 10:09:00
추론 모델이 단순 답변 생성을 넘어 논리적 사고 과정을 수행해 실시간으로 처리해야 하는 데이터양이 기하급수적으로 늘어서다. 방대한 데이터를 빠르고 안정적으로 처리하기 위해서는 고용량·고성능 메모리가 필수다. 메모리 수요가 급증하는 배경이기도 하다. SK하이닉스는 이번 제품이 늘어나는 시장 수요에 부응하는...
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SK하이닉스 최신 서버용 D램 모듈, 인텔 데이터센터 인증 획득 2025-12-18 09:01:58
요소로 부상하고 있다. 최근 AI 추론 모델들이 단순 답변 생성을 넘어 복잡한 논리적 사고 과정을 수행하면서 실시간으로 처리하는 데이터양이 기하급수적으로 늘어나고 있어서다. 또한 방대한 데이터를 빠르고 안정적으로 처리하려면 고용량·고성능 메모리가 필수적으로, 이에 따른 시장 수요가 급증하고 있다. 글로벌...
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정부 확보 GPU, 내년 2월 스타트업·학계에 풀린다 2025-12-18 08:50:04
속도와 처리량이 대폭 올라감에 따라 단일 GPU로는 불가능한 대규모 AI 모델 학습·추론이 가능할 전망이다. 정부는 내년 1월 28일까지 온라인 플랫폼(AIinfrahub.kr)을 통해 산·학·연의 AI 개발 과제를 접수하며 과제 당 H200 기준 최대 256장(서버 32개, 최대 12개월), B200 기준 최대 128장(서버 16개, 최대 12개월)을...
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[사이테크+] "토성 위성 타이탄 얼음 아래에 액체 바다 없을 가능성 크다" 2025-12-18 05:00:01
내부 물질의 점성을 추론할 수 있었다고 밝혔다. 페트리카 박사는 "타이탄 내부에서 이렇게 큰 에너지 소실이 일어날 것으로는 예상하지 못했다"며 "이것이 바로 타이탄 내부 구성 물질이 이전에 제기됐던 거대한 액체 바다와는 다르다는 것을 보여주는 증거"라고 말했다. 연구팀은 이 결과를 토대로 액체 물의 양은 크게...
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