중국 문샷 AI가 공개한 초대형 인공지능(AI) 모델 '키미(Kimi) K3'를 둘러싸고 반도체 수요 감소 우려가 번지고 있지만, 오히려 메모리 시장에는 새로운 기회가 될 수 있다는 분석이 나왔다. 연산 효율은 높였지만 모델을 구동하려면 막대한 메모리 용량이 필요해서다.
블룸버그 통신은 20일(현지시간) 키미 K3 공개 이후 반도체 관련 기업들의 주가가 하락하고 있지만, 시장이 이 모델의 메모리 수요를 간과했을 가능성이 있다고 보도했다. 앞서 2025년 초 딥시크가 'R1'을 내놓았을 때도 AI 모델의 훈련과 운영에 필요한 반도체 자원이 예상보다 적을 수 있다는 우려가 확산했다. 당시 엔비디아의 시가총액은 하루 만에 6000억달러 가까이 증발하기도 했다.
키미 K3는 매개변수가 2조8000억개에 달해 중국에서 개발된 AI 모델 가운데 규모가 가장 크다. 모델 전체에서 실제 작업에 쓰이는 매개변수 비중을 나타내는 '희소 비율'(Sparsity Ratio)도 사상 최고 수준으로 평가됐다. 희소 비율이 높을수록 작업마다 활성화되는 매개변수 수가 줄어 연산 효율이 높아진다.
문제는 메모리다. 실제 연산에 일부 매개변수만 활용하더라도 2조8000억개의 매개변수 전체를 메모리에 저장해야 한다. 저정밀도 데이터 형식으로 압축해도 필요한 메모리 용량은 1.4테라바이트에 이른다. 블룸버그는 키미 K3를 직접 구동하려면 엔비디아의 '블랙웰 GB300' 시스템과 비슷한 규모의 AI 랙 시스템이 필요하다고 설명했다.
블룸버그는 "2조8000억개의 매개변수와 100만 토큰의 '컨텍스트 창'(Context Window)을 갖춘 K3는 이전 세대보다 훨씬 더 많은 메모리 용량을 요구한다"며 "이는 SK하이닉스와 삼성전자 등 소수가 시장을 지배하는 분야에서 지속적인 수요를 시사한다"고 평가했다.
스미토모 미쓰이 DS 자산운용의 수석 포트폴리오 매니저 스탠리 탕은 공급업체가 제한된 만큼 메모리 업체들이 반도체 업계에서 유리한 위치를 이어갈 것으로 내다봤다. 키미와 같은 모델이 확산하면 AI 에이전트 보급이 빨라져 전체 반도체 수요가 줄어들 가능성도 크지 않다고 예상했다.
홍민성 한경닷컴 기자 mshong@hankyung.com
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