"말만 하면 알아서 다 한다"…삼전닉스 불붙인 '괴물 AI' 정체

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“범용인공지능(AGI)이 도래했다.”

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 7일 오픈AI의 최신 인공지능(AI) 모델 ‘GPT-6 아스트라’를 두고 이렇게 선언했다. AGI는 인간이 하는 지적 업무 대부분을 스스로 배우고 수행할 수 있는 AI를 뜻한다. 10만 개가 넘는 엔비디아 칩으로 훈련된 아스트라는 ‘직접 일하는 AI’의 새 분기점을 열었다는 평가를 받는다. AI 인프라 투자 기대에도 다시 불을 붙였다.

이날 코스피지수는 4.61% 오른 6995.39에 거래를 마쳤다. 약 6주 만의 최고치다. 외국인과 기관이 각각 2조5869억원, 2조6327억원어치를 순매수했다. 삼성전자와 SK하이닉스는 각각 5.7%, 8.3% 급등했다. 코스피지수는 장 막판 7000 재진입을 노렸지만 개인이 6조8212억원어치를 팔아치우며 문턱을 넘지 못했다.

랠리를 주도한 것은 반도체와 전력, 기판 등 AI 하드웨어 대형주다. 지난주 공개된 아스트라가 ‘AI 고점론’에 흔들리던 투자 논리를 되살렸다는 평가가 나온다. 아스트라는 사람이 쓰는 컴퓨터를 직접 다루고 여러 단계의 작업을 수행하는 능력이 크게 향상됐다. 새로운 문제를 해결하는 능력을 측정하는 ARC-AGI-3 평가에서는 99.9%를 기록했다. 전작은 7.9%였다.

그레그 브록먼 오픈AI 사장은 “훗날 사람들은 아스트라를 AGI 초기 단계로 볼 것”이라며 “AGI 시대에 온 것을 환영한다”고 했다.

"인간 업무 스스로 처리하는 AGI 시대"…다시 뛴 AI 인프라株
AI 피크아웃 잠재운 오픈AI 최신 모델…삼전닉스 급등

“노란 원을 하나 그려줘.”

컴퓨터 화면 앞에 앉은 사람이 이같이 말하자 그림판에 작은 원이 나타났다. 이어 노란 원은 로켓 그림의 창문으로, 3차원 입체 로켓 모형 설계도로, 로켓이 소행성을 피하는 게임의 주인공으로 변신했다. 사람이 말로 내린 지시에 따라 인공지능(AI)이 각종 소프트웨어를 오가며 생성해낸 결과물이다.

영화 ‘아이언맨’의 만능 AI 비서 자비스를 떠올리게 하는 이 장면은 오픈AI가 지난 4일 일반에 출시한 최신 모델 ‘GPT-6 아스트라’를 시연한 모습이다. 미국 실리콘밸리에서 음성 AI 스타트업 올리브를 운영하는 응우옌은 “무언가를 상상해 지시하면 모델이 컴퓨터를 제어하고 외부 도구와 프로그램을 스스로 찾아 끝까지 일을 처리하는 능력이 인상적”이라며 “범용인공지능(AGI) 시대가 시작됐다”고 했다.

◇ 직접 행동하는 범용인공지능으로

AI업계에 충격을 안긴 아스트라의 진짜 도약은 ‘행동지능’이다. 사람을 대신해 각종 업무를 처리하는 에이전트의 능동적인 수행 능력이 압도적으로 좋아졌다. 특히 범용 벤치마크 점수보다 컴퓨터 응용프로그램을 스스로 끝까지 다루는 능력에서 차이가 컸다. 메일, 메신저, 고객관리 등 기업용 서비스 47개를 활용하는 능력(오토메이션벤치)도 아스트라가 41.4%로, 전작인 GPT-5.6 솔(18.1%) 대비 2.3배, 경쟁 모델인 앤트로픽 클로드 페이블 5.1(31.4%)보다 1.3배 높았다.

그레그 브록먼 오픈AI 사장은 “아스트라는 화면을 보고 키보드와 마우스를 움직여 응용프로그램인터페이스(API)가 없는 낡은 소프트웨어까지 다룰 수 있다”며 “오히려 사람이 세운 규칙이 방해가 될 정도로 자율성과 능동성이 높아졌다”고 했다. 이영진 삼성증권 연구원은 “AGI에 관해 보편적으로 합의된 정의는 없지만 엔터프라이즈 업무를 하기 위한 범용 지능이라는 단어를 가장 잘 표현하는 모델”이라고 했다.

아스트라는 미국 텍사스 스타게이트 데이터센터에서 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 10만 개 이상을 돌려 훈련했다. 오픈AI 사상 최대 규모 학습이다. 아스트라의 성과는 더 많은 연산 자원을 투입하면 AI 모델 성능이 향상된다는 ‘스케일링 법칙’에 다시 힘을 실었다는 평가를 받는다. 7일 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 “다음엔 GPU 40만 개가 가동될 것”이라며 새로운 AI 인프라 투자를 향한 믿음에 불을 지폈다.

◇ “AI 인프라 강세론에 새 불씨”

아스트라 등장은 최근 AI 하드웨어 약세론을 부추기던 AI 토큰 가격 하락에 대한 불안을 씻어냈다. 실리콘데이터의 대규모언어모델(LLM) 토큰 가격지수는 지난달 말 사상 처음 100만 토큰당 1달러 밑으로 떨어졌다. 5월 대비 반 토막이 됐다. 이는 금리 상승, 순환 금융 논란과 함께 AI 투자 수익성에 대한 우려를 키웠다.

하지만 아스트라를 계기로 분위기가 뒤집혔다. 리치 프리보로츠키 골드만삭스 델타원 트레이딩 총괄은 “지능의 도약은 토큰을 더 쓰려는 욕구와 투자 필요성을 다시 깨웠다”며 “AI 강세론자들이 오랫동안 기다린 돌파구”라고 했다. 가격 하락과 성능 개선이 동시에 일어나면 수요 곡선 자체를 위로 끌어올려 더 많은 인프라 투자가 정당화된다는 논리다.

증권가는 국내 반도체주가 본격적인 상승 탄력을 받을 것으로 기대했다. 손인준 유진투자증권 연구원은 “과거에도 챗GPT, 클로드 코드 등 AI 주요 분기점 이후 반도체 업종 전반의 주가가 대폭 상승했다”며 삼성전자와 SK하이닉스에 ‘강력 매수’ 의견을 유지했다. KB증권은 3분기 두 회사의 메모리 반도체 재고가 10일 치 미만으로 줄었다며 공급 부족이 심해지고 있다고 분석했다. 미래에셋증권은 강한 이익 체력을 근거로 삼성전자 목표가를 40만원으로, SK하이닉스는 310만원으로 상향했다.

빈난새 기자 binthere@hankyung.com