● 핵심 포인트 - 2025년 현재, 반도체 시장에서는 딥시크 이슈가 큰 영향을 미치고 있음. - 딥시크 기술은 AI 기술의 비용을 줄이고 모델 사이즈를 축소시키는 역할을 하여 일부에서는 CPU, GPU 및 메모리의 필요성이 감소할 것이라는 우려가 있음. - 그러나 해당 기술로 인해 AI에 대한 구독료 가격이 낮아지면 수요가 증가할 가능성이 있으며, AI 트레이닝 영역에
● 핵심 포인트 - 2025년 현재, 반도체 시장에서는 딥시크 이슈가 큰 영향을 미치고 있음. - 딥시크 기술은 AI 기술의 비용을 줄이고 모델 사이즈를 축소시키는 역할을 하여 일부에서는 CPU, GPU 및 메모리의 필요성이 감소할 것이라는 우려가 있음. - 그러나 해당 기술로 인해 AI에 대한 구독료 가격이 낮아지면 수요가 증가할 가능성이 있으며, AI 트레이닝 영역에서는 여전히 엔비디아의 AI GPU와 고성능 HBM이 필요함. - 향후 로직단에서는 엔비디아 AI GPU 외에도 ASIC AI GPU등 다양한 종류의 GPU가 등장할 것으로 예상되며, 메모리 분야에서도 HBM외에 다른 변화가 있을 것으로 보임. - 한국의 반도체 산업은 메모리 분야가 중요한데, 현 상황에서는 제품 가격 트렌드와 HBM의 수요 증가 등을 고려할 때 1분기가 투자하기 좋은 시점으로 판단됨. - 엔비디아의 경우, 3분기에 블랙웰 제품군 출시와 내년 루빈 제품 출시 예정되어 있어 중장기적으로는 긍정적일 것으로 전망됨.
● 반도체 시장의 딥시크 이슈와 투자 전략 -최근 반도체 시장에서는 딥시크 이슈가 큰 영향을 미치고 있다. 딥시크 기술은 AI 기술의 비용을 줄이고 모델 사이즈를 축소 시키는 역할을 하는데, 이로 인해 일부에서는 CPU, GPU 및 메모리의 필요성이 감소할 것이라는 우려가 있다. 하지만 해당 기술로 인해 AI에 대한 구독료 가격이 낮아지면 수요가 증가할 가능성이 있으며, AI 트레이닝 영역에서는 여전히 엔비디아의 AI GPU와 고성능 HBM이 필요하다.
또한, 향후 로직단에서는 엔비디아 AI GPU 외에도 ASIC AI GPU 등 다양한 종류의 GPU가 등장할 것으로 예상되며, 메모리 분야에서도 HBM 외에 다른 변화가 있을 것으로 보인다. 한국의 반도체 산업은 메모리 분야가 중요한데, 현 상황에서는 제품 가격 트렌드와 HBM의 수요 증가 등을 고려할 때 1분기가 투자하기 좋은 시점으로 판단된다. 더불어 엔비디아의 경우, 3분기에 블랙웰 제품군 출시와 내년 루빈 제품 출시 예정되어 있어 중장기적으로는 긍정적일 것으로 전망된다. 이러한 흐름을 살펴볼 때, 반도체 섹터에 대한 투자자는 1분기를 주목할 필요가 있겠다.
※ 본 기사는 한국경제TV, 네이버클라우드, 팀벨 3사가 공동 연구 개발한 인공지능(AI) 모델을 통해 생방송을 실시간으로 텍스트화 한 후 핵심만 간추려 작성됐습니다. 더 많은 콘텐츠는 투자정보 플랫폼 '와우퀵(WOWQUICK)'에서 확인할 수 있습니다.