네이버클라우드 "글로벌 AI 인프라 기술로 생태계 이끌 것"

네이버클라우드는 국내 최초 AI 데이터센터인 '각 세종'에서 그래픽처리장치(GPU) 운영 효율을 극대화하고 AI 인프라를 스스로 설계·운영할 수 있는 차별화된 기술 역량을 28일 공개했다.

네이버클라우드는 글로벌 수준의 GPU 운영 내재화 역량을 기반으로 산업 전반의 AI 활용을 높이겠다는 계획이다.

각 세종은 기존 인터넷 데이터센터(IDC)가 수행하던 저장 처리 기능을 넘어 AI 학습과 추론이 동시에 이뤄지는 고밀도 GPU 연산 공간으로 설계됐다.

이를 위해 전력과 냉각 효율, 무정지 운영까지 모두 고려해 AI 인프라가 24시간 안정적으로 작동할 수 있는 환경을 구축했다.

이상준 네이버클라우드 CIO는 지난 27일 열린 네이버 테크밋업에서 "AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다"며 "네이버클라우드는 GPU 확보와 운영 기술 내재화의 균형을 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하고 있다"고 말했다.

각 세종은 '각 춘천' 운영으로 축적한 실데이터와 열 환경 분석을 바탕으로 직접외기·간접외기·냉수를 병행하는 하이브리드 냉각 시스템을 적용했다.

이는 계절별로 냉각 방식을 자동 전환해 겨울에는 외부의 찬 공기로 직접 냉각하고 간절기와 여름에는 간접외기와 냉수를 병행한다.

이를 통해 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어와 높은 에너지 효율을 유지할 수 있다.

또한, 액침냉각 컨테이너 인프라를 구축해 냉각 용액의 안정성, 에너지 효율, 운영 안정성 등을 검증하고 있다.

이를 기반으로 네이버클라우드는 고전력·고밀도 환경에 대응하는 차세대 냉각 기술 로드맵을 구체화하고, 수냉식 서버 냉각 관련 자체 특허도 출원을 마쳤다.

각 세종은 장애 상황에서도 서비스가 멈추지 않도록 전력과 냉각, 서버 운용 체계를 완전히 분리하면서도 유기적으로 통합한 이중화 구조로 설계됐다.

GPU 등 고성능 자원은 실시간 상태 감시와 자동 복구 기능을 통해 장애 발생 시에도 안정적인 서비스 연속성을 유지할 수 있다.

아울러 GPU 클러스터 운영에는 자원 관리·배치·복구를 자동화하는 기술이 적용됐다.

네이버는 이러한 운영 기술을 GPU뿐만 아니라 데이터센터 전반의 인프라 관리 영역으로 확장하며, 향후 AI 기술을 활용해 운영 효율을 지속적으로 고도화해 나간다는 계획이다.

이 CIO는 "네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 서비스형 GPU(GPUaaS) 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것"이라며 "AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어, 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다"고 밝혔다.