뷰노메드 딥카스 임상 효과 검증 연구 학술지 게재
의료 인공지능(AI) 기업 뷰노는 AI 기반 심정지 예측 의료기기 VUNO Med®?DeepCARS®(딥카스)의 임상 효과를 전향적으로 검증한 연구 결과가 최근 국제 전문 학술지 'Diagnostics'에 게재됐다고 27일 밝혔다.
인하대병원 호흡기내과 김정수 교수팀이 이끈 전향적 중재연구로, 연구팀은 일반병동 입원 환자 36,797명을 대상으로 1년간 심정지 예측 AI의 도입이 심정지와 사망률에 어떤 영향을 미치는지 평가했다.
병원 내 심정지는 높은 사망률과 연관돼 있으나, 연속적인 모니터링이 어려워 조기 예측과 대응에 한계가 있는 것으로 알려졌다. 기존의 조기경보시스템(EWS)을 기반으로 한 신속대응시스템(RRS)이 널리 쓰이고 있으나, 효과가 일관되지 않다는 지적이 있는 상황이다.
딥카스는 일반병동에서 측정되는 4가지 활력징후 데이터를 기반으로 심정지 위험을 예측해 알람 형태로 제공했다. 임상에서의 판단은 추가 인력이나 진료 체계 변경 없이 의료진 자율 판단에 맡겼다.
연구진은 전체 입원 환자 중 알람이 발생한 환자 2,906명을 두 그룹으로 나누었다. 딥카스 알람이 발생한 환자 중 24시간 이내 임상 재평가나 치료가 이뤄진 그룹, 해당 시간 내 알람에 대해 추가 대응을 하지 않은 그룹이었다.
그 결과, 알람에 반응한 그룹의 원내 심정지 발생률은 2.07%에서 1.06%로 약 46% 감소했고, 원내 사망률 역시 2.74%에서 1.70%로 약 35% 낮아진 것으로 나타났다. 또한 알람 이후 의료진의 중재가 빠르게 이루어질수록 환자의 예후가 더 좋았다.
뷰노 주성훈 CTO는 “이번 연구는 DeepCARS 도입으로 환자의 심정지와 사망을 유의미하게 감소시킬 수 있음을 전향적으로 입증했다는 점에서 의미가 크다. 현재 더 높은 근거 수준의 다기관 군집 무작위 대조시험 연구(RCT)도 진행중”이라며 “앞으로도 현장 근거중심의 임상 연구를 지속적으로 축적해 나갈 것”이라고 말했다.
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