[테크스냅] 카카오, 국제 AI 학회서 대규모 언어모델 최적화 기술 발표

[테크스냅] 카카오, 국제 AI 학회서 대규모 언어모델 최적화 기술 발표
네이버, 301개 산 초단기 예보 제공하는 등산 테마날씨 출시
타다, 순우리말 브랜드로 정다운 상표 선정…국립국어원장상 수상

(서울=연합뉴스) 오지은 기자 = 카카오[035720]가 언어모델링 국제 학회 COLM 2026에서 대규모 전문가 혼합(MoE) 모델의 학습 효율을 높이고 모델 크기를 줄이는 최적화·경량화 연구 성과를 공개했다고 8일 밝혔다.


▲ 카카오는 전체 학습 비용의 1% 수준으로 최적 학습률을 예측하는 기법을 자체 개발 모델 카나나의 사전학습에 적용해 10조 토큰까지 안정적으로 학습을 마쳤다. 아울러 바이트 기반 트랜스포머 구조를 도입해 파라미터 수를 최대 40.4% 줄이면서도 테스트 성능을 개선하는 경량화 성과도 함께 발표했다.


▲ 네이버는 가을 단풍철을 맞아 전국 301개 주요 산의 좌표 기준 초단기 예보를 제공하는 등산 테마날씨를 선보였다. 산행 코스와 출발 시간에 맞춰 구간별 기온, 바람, 강수 변화와 일출 시각을 확인할 수 있으며, 골프장과 야구장 등을 포함한 테마날씨 누적 구독 건수는 21만3천여 건을 돌파했다.


▲ 모빌리티 플랫폼 타다는 제11회 아름다운 우리말 상표 선정대회에서 국립국어원장상인 정다운 상표를 수상했다. '차에 타다'라는 일상적인 이동 행위를 직관적으로 담아낸 순우리말 이름의 대중성과 가치를 인정받았으며, 타다는 누구나 편리하게 이용할 수 있는 이동 서비스를 지속해서 확장할 계획이다.
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