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무기 체계에 슈퍼컴·AI반도체 접목…'과학 강군'에 팔 걷은 軍 2024-06-17 16:17:40
함께 KISTI가 지난해부터 추진 중인 ‘상태 기반 예측정비(CBM)’ 사업이 주로 논의됐다. CBM은 전차, 잠수함, 유도미사일 등 무기에 센서를 달아 데이터를 축적하고 이를 AI로 분석해 성능을 개량하는 것을 말한다. 국방부와 방위사업청은 지난해 대전 KISTI 본원에 ‘무기체계 CBM 특화연구센터’를 열었다. CBM 데이터를...
제주·안양엔 '운전기사 없는' 자율주행 버스 달린다 2024-06-03 15:53:44
두 대는 지난 5개월 동안 사고나 고장 없이 8300여㎞를 달렸다. 카카오모빌리티는 지난 3월 자율주행 스타트업 라이드플럭스와 자율주행 서비스 ‘네모라이드’를 선보였다. 이 서비스는 제주국제자유도시개발센터(JDC)와 제주도 내 첨단과학기술단지, 제주대 아라캠퍼스 일대를 운행한다. 택시를 부르듯 이용할 수 있다....
[한경웨비나우] 6월 1주에 만나는 주간 웨비나 2024-06-03 11:13:49
및 신사업을 위한 검색 데이터 활용 알아보기 고장을 예측하는 산업 로봇팔 AI 도입의 Ato Z 일정: 2024년 6월 5일(수) 14:00~15:00 내용: 산업 현장에 AI를 적용한 사례 알아보기 2024 기업가정신 레츠고 일정: 2024년 6월 5일(수) 16:30~18:30 내용: 미래세대를 위한 지속가능교육 알아보기 소득공제를 준비하는 위엔젤스...
하늘 메울 드론·UAM…AI로 10초만에 고장 점검한다 2024-05-31 18:39:32
고장이 발생할지 예측하는 기술이다. 위플로는 드론 이외에도 사람이 탑승하는 UAM 정비 기술을 보유했다. 기체 내부 장비를 점검하는 ‘기체 헬시 모니터링 시스템’과 기체 외관을 정비하는 ‘경정비 시스템’이 대표적이다. 현재까지는 UAM 상용화가 이뤄지지 않아 서비스를 공급하지 않았다. UAM이 상용화되고 시장이...
전기 10배 더 먹는 AI…원전없이 폭증하는 전력수요 충당 못해 2024-05-31 18:37:44
더 늘어날 것으로 전문가들은 예측하고 있다. 우리나라는 발전 능력을 최대 전력수요보다 22% 여유 있게 확보해 둔다. 발전 설비의 예상치 못한 고장과 정비, 건설 지연 등으로 발전량이 수요를 따르지 못하면 대규모 정전(블랙아웃)이 발생하기 때문이다. 이에 따라 산업부는 2038년 발전 설비를 전력수요보다 22% 많은...
SK이노베이션, 울산에 '스마트 플랜트' 본격 도입 2024-05-26 18:58:03
식이다. 또 고장이 예상되는 장비를 미리 교체하는 고장예측솔루션으로 연 20억~30억원을 아낄 것으로 보고 있다. SK이노베이션은 2019년 적용한 APC, 고장예측솔루션을 포함해 공정자동제어고도화, 안전모니터링체계 등 ‘스마트 플랜트 2.0’ 기술을 확대하고 있다. 제조 기업이 조립 라인에 도입하는 ‘스마트 팩토리’...
SK이노, "울산CLX에 스마트 플랜트 적용해 연 100억원 비용 절감" 2024-05-26 15:16:14
고장이 예상되는 장비를 사전에 교체하는 고장예측솔루션으로 연 20억~30억원을 아낄 것으로 보고 있다. SK이노베이션은 2019년부터 적용한 APC, 고장예측솔루션을 포함해 공정자동제어고도화, 안전모니터링체계 등 ‘스마트 플랜트 2.0’ 기술을 확대하고 있다. 제조기업이 조립 라인에 도입하는 ‘스마트 팩토리’와 달리...
수학경영 뜬다…안 보이는 1% 비용도 절감 2024-05-13 17:48:08
패턴을 찾고 상황을 예측하면 수학적 최적화가 이를 기반으로 최적의 결정을 도출하는 방식이다. 설비 정비 계획을 수립할 때 AI로 고장 위험이 큰 설비를 예측하고 수학적 최적화로 정비 순서를 정하면 사전에 계획을 짤 수 있고 인력 배치도 효율적으로 할 수 있다. 업계에서는 수학적 최적화가 SI업계의 새로운 먹거리가...
이젠 '수학 경영' 시대…눈에 안보이는 1% 비용까지 절감 [강경주의 IT카페] 2024-05-10 14:08:54
학습해 패턴을 찾고 앞으로 발생할 상황을 예측하면 수학적최적화가 이를 기반으로 어떤 결정을 내리는 것이 가장 바람직한 지 도출한다"며 "예를 들면 공장 설비 정비 계획을 수립할 때 AI로 고장 위험이 큰 설비를 예측하고 수학적최적화로 정비 순서를 정하면 사전에 계획을 짤 수가 있고 인력 배치도 효율적으로 할 수...
"배터리 진단 오차율 2% 미만"…LG엔솔, 배터리 진단 사업 확장 2024-04-24 16:05:30
퇴화 연구, 배터리 고장예측 등에 활용하고 있으며, 수년간 다량의 데이터를 분석하면서 배터리 진단 기술을 강화해 진단 오차율을 2% 이내로 좁혔다. 2021년 출시한 전기차 배터리 통합 진단 서비스 플랫폼 'B-라이프케어(lifecare)'를 통해 수집한 데이터는 4.35TB(테라바이트) 규모다. 지난해 기준 국내 14종...