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빅테크가 AI를 다 먹어치우게 놔둬도 좋을까[비트코인 A to Z] 2025-10-01 07:12:02
힘은 극소수의 대형 기업에 집중되어 있다는 점입니다. 구글, 마이크로소프트, 오픈AI 같은 기업들이 막대한 데이터와 슈퍼컴퓨터급 연산 능력을 독점하고 있습니다. 개인과 중소기업은 이 흐름에 쉽게 접근하지 못합니다. 데이터 소유권 상실, 비용 부담, 편향성 강화 등 다양한 문제가 거론됩니다. 이런 맥락에서 우리나...
딥시크, '실험버전' V3.2 출시…"차세대 AI 아키텍처 중간 단계" 2025-09-30 11:01:05
처리 과정에서 연산 효율성 개선에 초점을 맞췄다"고 강조했다. 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면 딥시크는 지난해 12월 출시한 V3의 업그레이드 모델인 V3.1을 지난 8월에 선보였으며 지난주에는 V3.1-터미너스를 공개했다. 이번 V3.2-Exp는 V3.1-터미너스와 비교하면 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)...
[단독 인터뷰] '토종 AI 칩' 리벨리온 수장 "엔비디아와 격차부터 인정해야" [강해령의 테크앤더시티] 2025-09-27 13:08:36
Chip)'이라는 포인트가 눈에 띄었다. 왜 빅칩인가? 박성현 대표: AI 연산기 4개를 한 개 기판 위에 결합한 칩렛 형태이고, 5세대 HBM(HBM3E) 4개를 장착한 점에서 '빅칩'이다. 또 있다. 'W8A16' 조건을 만족한다. 사실 이게 가장 포인트다. 파라미터의 종류인 △가중치는 8비트의 정수(INT8) △활성화...
"반도체 겨울 온다"던 모건스탠리…말 바꾼 이유는 [빈난새의 빈틈없이 월가] 2025-09-25 06:23:33
스토리지 요구량은 보수적으로는 2.5배, 연산 수준에 따라 수백배 더 늘어날 수 있다는 게 업계의 관측입니다. AI 서버에 몰렸던 투자 수요는 일반 서버로 번지고 있고, 연산량과 전력 효율을 극대화하기 위해 서버랙·단말기 하나당 메모리 탑재량을 늘리기 위한 설계 혁신도 현재 진행형입니다. 반면 공급 부족은 심...
엔비디아, 인텔에 7조 투자…AI 데이터센터 장악 2025-09-19 14:17:41
투자한 것으로 보입니다. GPU의 연산 속도를 높이는 것만으로는 한계가 있기 때문에 연산 장치를 연결하는 네트워크 인프라도 강화하겠다는 겁니다. 결국 엔비디아가 연산과 네트워킹, CXL를 활용한 메모리 분야까지 AI 데이터센터 인프라 전체를 아우르는 회사가 되겠다는 전략입니다. <앵커> 이번 엔비디아의 인텔...
"엔비디아, 인텔과 칩 공동개발…삼성전자 영향 제한적"-NH 2025-09-19 08:42:26
일반 연산을 담당할 중앙처리장치(CPU)가 필요하다. 현재 엔비디아의 핵심 생산 파트너인 대만 TSMC는 단기적으로는 큰 영향이 없을 것으로 보이지만 공정 상황에 따라 장기적으로는 최대 고객을 인텔에 빼앗길 수 있다. PC 칩 시장에서 인텔과 경쟁해온 AMD 역시 엔비디아의 지원에 힘입은 인텔의 부상으로 입지 약화가...
AI 스타기업 '기술상장' 러시…"반도체·로봇·의료기기 兆단위 몸값" 2025-09-18 17:57:20
신정규 래블업 대표는 “빨라지는 AI칩의 연산 속도를 주변 네트워크와 인프라가 따라잡지 못하고 있다”며 “인텔 등 하드웨어 업체부터 소프트웨어 업체까지 폭넓은 협력사를 확보해 AI 사용 효율화를 위한 다양한 솔루션을 제공하고 있다”고 말했다. 삼성전자와 KT 등 기업부터 한국은행, 삼성서울병원, 해군 등 다양한...
노탈, 에듀테크 코리아서 ‘스마트 스터디 엣지AI’ 첫 공개 2025-09-18 16:48:49
단순한 교육용 AI를 넘어, 개방형 온디바이스 엔진을 탑재한 점을 강조했다. 이를 통해 토론 수업 평가뿐 아니라 코딩 교육, 로봇 제어 등 AI 연산을 필요로 하는 다양한 교육용 애플리케이션을 개발하는 기업들도 학교 내 설치된 ‘스마트 스터디 엣지AI’를 활용할 수 있다. 즉, 학교 현장에서 GPU 기반 엣지AI...
'이제 11만전자 간다'…가슴 졸이던 삼전 개미들 '대환호' [종목+] 2025-09-18 15:46:43
추론으로 바뀐 점은 삼성전자의 실적 개선 기대감을 키우고 있다. 범용 메모리반도체 수요가 확대되기 때문이다. AI의 학습 분야에 투자할 때는 연산과 메모리 대역폭이 모두 중요하기 때문에 고성능 AI 가속기에 고대역폭메모리(HBM) 반도체를 탑재한다. 하지만 추론의 일부 영역에서는 메모리대역폭보다는 연산 성능이 더...
[K바이오 뉴프런티어 (20)] 히츠 "신약 연구 패러다임 바꿀 '가상 실험실' 구축…혁신 주도하는 '바이오 IT 기업' 되겠다" 2025-09-17 14:23:31
우리의 지향점"이라며 "앞으로는 온갖 실험 데이터를 서로 연결시켜 신약 개발에 새로운 지평을 열겠다"고 했다. LG와 산학 연구하다 창업카이스트 화학과 교수인 김 대표가 딥러닝 기반 약물 개발에 관심을 갖게 된 건 2016년 3월이다. 알파고와 이세돌의 바둑 대결이 계기였다. 바둑 1급의 고수였던 김 대표는 알파고의...