"알파폴드 다음은 '가상세포'…바이오AI 시장 2막 열린다" [최영총의 총명한 테크날리지] 2026-01-16 08:19:46

시대까지 현실로 다가오고 있다."생물학은 정보처리"…AI가 통하는 이유AI 같은 컴퓨팅 기술이 바이오 산업에 활용되기 시작한 건 수십 년 전부터다. 생명현상은 근본적으로 '정보처리시스템'이기 때문이다. 구조활동정량분석(QSAR), 컴퓨터활용약물디자인(CADD) 같은 기법은 20세기 중후반부터 활용돼 왔다. 다만...

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[사이테크+] "빙하기 늑대 배 속에 털코뿔소 조각…전체 게놈 분석 성공" 2026-01-15 05:00:01

15일 과학 저널 게놈 생물학 및 진화(Genome Biology and Evolution)에서 빙하기 늑대의 위 속에 있던 털코뿔소 조직을 이용해 전체 게놈을 분석하는 데 성공했다고 밝혔다. 연구팀은 분석 결과 털코뿔소는 마지막 빙하기 말까지 유전적으로 건강한 상태를 유지하고 있었다며 이는 이들이 점진적 개체 감소가 아니라 빙하기...

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[사이테크+] "우주에서는 바이러스-박테리아 상호작용·돌연변이 달라져" 2026-01-14 05:00:02

필 허스 박사팀은 14일 과학 저널 플로스 생물학(PLOS Biology)에서 박테리아와 이를 감염시키는 박테리오파지를 지상과 ISS에서 배양한 결과 파지가 대장균을 여전히 감염시킬 수 있었지만, 바이러스와 파지의 상호작용 양상과 돌연변이 발생이 지상과는 다르게 일어나는 것으로 나타났다고 밝혔다. 연구팀은 "우주는...

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[바이오사이언스] 대체육도 약도 만든다…합성생물학이 뜬다 2026-01-03 08:00:01

유도진화, 대사공학, 바이오파운드리 등이 있다. 유도진화는 자연 선택 과정에 인위적인 돌연변이를 일으켜 원하는 기능을 가진 유전자를 선택적으로 증폭, 새로운 기능을 가진 산물을 개발하는 기술이다. 대사공학은 대사경로를 유전적으로 조작해 경제적으로 가치 있는 물질을 생산하는 기술로 제약, 화학, 농업, 식품,...

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'30년 검색 노하우'로 AI모델 한계 넘은 구글 2025-12-08 16:01:23

따돌렸다. 생물학, 물리학 등 고난도 문제 2500개를 푸는 이 테스트에서 GPT-5.1은 26.5%, 제미나이2.5 프로는 21.4%를 기록했다. 제미나이3 프로는 무려 37.5%의 정답률을 보였다. 선두를 빼앗긴 오픈AI는 ‘코드 레드’를 발령하며 비상 태세에 들어갔다. ◇ ‘똑똑한 검색’이 비결최근 AI업계는 단순히 데이터와 컴퓨팅...

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"땡, 틀렸어요" 공개 망신당했는데…2년 만에 구글 '대반전' [김인엽의 퓨처 디스패치] 2025-11-26 07:47:23

큰 격차로 따돌렸다. 생물학, 물리학 등 고난도 문제 2500개를 푸는 이 테스트에서 GPT-5.1은 26.5%, 제미나이2.5 프로는 21.4%를 기록했으나, 제미나이3 프로는 무려 37.5%의 정답률을 보였다. 월스트리트저널(WSJ)은 이를 두고 소설 모비딕의 첫 문장을 인용해 "이것을 미국의 차세대 AI 모델로 부르리라"며 극찬했다....

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[사이테크+] "3만9천년 전 털매머드에서 RNA 추출·염기서열 분석 성공" 2025-11-15 06:00:00

멸종 동물 생물학에 새로운 통찰을 준다"고 말했다. 멸종 생물의 유전자를 해독하고 그 활성화를 연구하는 것은 그 종의 생태와 진화를 이해하는 데 필수적이다. 과학자들은 그동안 매머드 DNA를 해독해 게놈과 진화 역사를 복원해 왔으나 유전자 활성 여부를 보여주는 RNA는 분석하지 못했다. 연구팀은 그동안 RNA는 사후...

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삼성전자 송재혁 "반도체 혁신, 경계 넘나드는 협업에서 나와" 2025-10-22 15:44:19

반도체 협업이 물리학을 넘어 지구과학, 생물학 등으로 확장되고 있다며 "삼성 반도체가 지진 전문가를 고용해서 일을 시작할 때가 되지 않았을까 생각한다"고 말하기도 했다. 그는 "협업을 통한 혁신으로 고객들이 원하는 수요에 맞는 양질의 반도체를 생산하는 기술을 개발할 수 있다"며 "소재와 설비, 테스트 패키징 등...

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• #삼성전자 송재혁 #반도체 #협업 #혁신 #기술 #시스템

AI+바이오 강국에 대한 유감[정삼기의 경영프리즘] 2025-10-15 11:41:57

많은 기업들이 사라졌습니다. 사람들은 자신의 생물학에 대해 거의 알지 못하고, 인간 세포의 상호 작용 방식에 많은 미스터리가 있으며, 인체의 가장 중요한 과정을 측정하는 데 상당한 어려움이 있다는 한계 때문입니다. 그런데 2022년 말 등장한 챗GPT의 생성형 AI를 기반으로 약물을 설계하는 새로운 붐이 일었습니다....

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