지난 주요뉴스 한국경제TV에서 선정한 지난 주요뉴스 뉴스썸 한국경제TV 웹사이트에서 접속자들이 많이 본 뉴스 한국경제TV 기사만 onoff
모든 것의 전기화, 세상은 어떻게 바뀔까[이달의 책] 2025-06-03 06:00:01
│2만원 우리 기업이 글로벌 시장에서 가장 박한 평가를 받는 것이 거버넌스다. 이 책은 한국 기업의 고질병으로 알려진 거버넌스를 개선하기 위한 방법은 물론, ESG 거버넌스를 어떻게 구축할지에 대해 차근차근 소개한다. 올바른 방향의 기업 거버넌스 개선은 기업가치 향상을 불러올 수 있다. 거버넌스 개선은 우선 이...
[차장 칼럼] '물뼈다귀'만 드시겠습니까 2025-05-29 17:50:51
비싸게 판매되지만 이윤이 박한 탓에 공급이 원활하지 못하다. 엔초처럼 코코아까지 들어간다면 품절 가능성은 더 커진다. 죠스바와 스크류바의 공통점빙과회사 관계자에게 수지를 맞춰서 많이 팔면 좋지 않냐고 물었더니 물정 모르는 소리 말라는 말을 들었다. 가격 인상 소식만 들리면 정부에서 득달같이 불러 모아...
아픈 손가락 '미키17'…워너브러더스 올 14% 뚝 2025-05-11 17:34:38
종목 모두에 박한 전망을 내놓고 있다. 극장을 찾는 관객들의 발길이 예전만 못하다는 이유에서다. 올해 파라마운트가 배급하는 배우 톰 크루즈의 ‘미션 임파서블: 파이널 레코닝’, 마블에서 ‘가디언즈 오브 갤럭시’ 시리즈를 만든 제임스 건 감독의 영화 ‘슈퍼맨’(배급사 워너브러더스) 등이 개봉을 앞뒀지만 과거와...
최민호 "사랑에 빠졌다"…데뷔 17년만에 고백, 상대 누구길래 [인터뷰+] 2025-05-07 08:57:25
박한 평가를 받아왔던 것도 사실이었다. 최민호는 그럼에도 "가수 활동을 하며 무대에 선 덕분에 더 수활한 부분도 있었다"며 "처음 무대에 오를 때 의심의 눈초리가 점점 사라지는 것을 느끼면서 더 신나더라"면서 연극에 푹 빠진 미소를 보였다. 다음은 최민호와 일문일답. ▲ 태섭으로 무대에 오른 소감이 궁금하다. =...
포장은 韓, 속살은 中…'난공불락' 대형가전마저 위협하는 레드테크 2025-05-02 18:10:04
싸게 판매한다고 삼성·LG에 비해 마진이 박한 것도 아니다. 업계 관계자는 “중국 업체들의 1순위 목표는 더 많은 한국 소비자가 중국 제품을 경험해 ‘중국산 품질이 한국산 못지않다’고 느끼게 하는 것”이라며 “이에 유통사들도 마진을 크게 낮추지는 않는 분위기”라고 말했다. 중국 기업들은 한국 내 핵심 공략 대...
KAIST 간 구혜선, 근황 봤더니…'신박한 제품' 내놓는다 2025-05-01 16:52:06
배우 구혜선이 특허받은 '펼치는 헤어롤' 출시를 앞두고 있다고 밝혔다. 지난달 29일 구혜선은 자신의 인스타그램을 통해 "곧 출시를 앞둔 펼치는 헤어롤. 열혈 회의 중입니다"라는 글과 함께 사진과 영상을 올렸다. 공개된 영상과 사진에는 구혜선이 카이스트(KAIST) 연구원과 함께 '펼치는 헤어롤'을...
전세계가 열광하고 '눈물'…'폭싹 속았수다' 흥행비결 4가지 2025-04-15 09:46:58
박한 수준에 불과했는가를 여실히 증명해 냈다. 대중들은 늘 작은 우물에서 큰 바다로 나아가는 서사 구조에 감동한다. 열광을 한다. 는 오애순이라는 여인의 일대기이며 애순이 사랑했던 남자 양관식과 그녀가 세상 누구와도 바꾸지 않으려 했던 첫째 아이 양금명의 가족사이다. 기이하게도 펄 벅의 대하소설 를 생각나게...
국내 증시 조정세 지속, 불확실성 해소가 관건 2025-04-07 15:54:33
상당 기간 유지될 경우, 해외 매출 비중이 높거나 마진이 박한 기업들은 비중을 줄이거나 작게 가져갈 필요가 있음.● 국내 증시 조정세 지속, 불확실성 해소가 관건 국내 증시가 최근 조정세를 보이고 있다. 지난 3월 31일 공매도 재개일에는 3%, 2월 28일에는 4% 가까이 하락했다. 일부 전문가들은 작년 8월 엔 캐리 트레...
모두를 위한 AI…전환점 만든 딥시크 2025-04-01 06:07:37
워싱(open-washing)’이라고까지 박한 평가를 당하기도 하지만, 메타의 라마 시리즈 역시 데이터를 공개하지 않는 것은 마찬가지다. 상대적으로 딥시크는 그 공개의 범위가 더 넓다고 본다. 딥시크는 알고리듬 최적화에 집중한 결과로, 동급 성능 모델 대비 에너지 효율성이 서너 배 우수하다. 딥시크는 이미지 분석...