"스마트팜 국가표준 ICT 기자재 덕분에…작물 상품성·수확률·만족도 최고" 2025-11-24 15:43:09

시장이 커지고 있다. 또한 생육 데이터 분석 및 환경 제어 솔루션 기업이 빠르게 증가하면서 산업 생태계도 확장되고 있다. ◇ 스마트농업 ‘성장세’최근 농업은 자동화·데이터 기반 산업으로 재편되는 과정에서 ‘기자재 표준화’가 핵심 키워드로 떠오르고 있다. 산업계에서는 여러 기술을 하나의 체계로 활용할 수...

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한국 AI 스타트업 정책에 관한 제언 2025-11-24 15:42:08

개인정보보호법 및 의료법상의 엄격한 규제로 인해 데이터의 수집, 가명화, 결합 및 외부 반출이 극도로 제한된다. 한국 AI 스타트업이 글로벌 리더가 되기 위해서는 ‘기술력’과 ‘혁신적 BM’의 결합이 필수적이다. 이를 위해 정부와 정책 입안자들은 ‘선 허용, 후 보완’의 원칙 전면 적용이 필요하다. AI 기술을 활용...

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“울산시, 인공지능(AI) 기반 안전도시 구축 나선다” 2025-11-24 14:38:14

개최했다. 이번 선언식은 정부의 재난안전 정책 강화 기조에 맞춰 울산의 재난 대응력과 산업안전 수준을 한 단계 끌어올리기 위한 지자체와 산업계, 학계, 연구기관의 공동협력 출범 행사로 마련됐다. 선언식에는 김두겸 울산시장을 비롯해 울산대학교, 안전관리위원회 소속 기관, 지역 연구기관, 대학, 협회, 공장장협의...

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"AI가 세계 불평등 심화 위험"…노르웨이 국부펀드 CEO 경고 2025-11-24 12:03:04

나쁜 버블은 아닐 수도 있다"면서 자동화, 데이터 처리, 모델 개발 등의 발전에 따른 장기적 이익을 가져올 가능성을 짚었다고 FT는 전했다. 또 투자자들이 직면한 도전은 소수의 강력한 플랫폼 기업들이 지배하는 시장에서 진짜 혁신과 과장된 선전을 구별하는 것이라고 했다. AI가 이미 노르웨이 국부펀드의 운영 방식도...

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• #AI가 세계 #세계 #가능성 #국부펀드 #노르웨이 #규제

소득 절벽 시대 생존 매뉴얼…"지금 당장 잠든 연금을 깨워라" 2025-11-24 11:42:21

퇴직연금, 국민연금, 자산운용, 정책, 복지, 금융 등을 전문적으로 취재해 온 기자들이 제도와 시장의 변화를 직접 확인하며 쌓아온 데이터를 바탕으로 ‘지금 당장 실행 가능한 노후 자산 설계법’을 제시하고 있다는 점이다. 각자의 전문 분야에서 쌓은 통찰과 경험을 결합해 숫자와 제도의 복잡함을 독자의 눈높이에...

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토스인사이트, '마이데이터 이해와 현황' 보고서 발간 2025-11-24 11:32:14

보고서는 한국의 마이데이터 제도가 2020년 데이터 3법 개정 이후 금융 분야를 중심으로 단기간 내 정착한 뒤 2025년 현재 비금융 분야로 확장되는 과정을 중심으로 제도의 성과와 한계를 균형 있게 검토했다. 또한, 글로벌 주요국과의 정책 모델을 비교해 정부 주도형·민간 중심형·공공-민간 협력형 등 3가지 거버넌스...

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• #토스인사이트 마이데이터 #마이데이터 #데이터 #보고서 #제도

[테크스냅] 코바코, '생성형 AI와 미디어 포용사회' 세미나 2025-11-24 11:19:10

연구과제 2차년도 성과를 비롯해 관련 기술과 정책에 대해 학계와 업계 전문가들이 논의를 진행했다. 해당 과제에 참여한 권호중 와이즈넛[096250] 부장과 박찬혁 데이터크러쉬 대표가 기술적 부분에 대해, 이영희 한양대 교수가 장애인 방송을 넘어 모든 영상 콘텐츠에 포괄적 접근권을 보장하는 미디어 접근 서비스를 주...

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• #테크스냅 코바코 #미디어 #세미나 #진행

대구시·성동구 등 지자체 9곳 올해 스마트 도시 인증 2025-11-24 11:00:00

플랫폼과 대구 데이터 안심 구역 구축 등 데이터 생태계 조성 측면에서, 안양은 AI 동선 추적 시스템과 자율주행 버스 등 혁신 서비스 운영 측면에서 높은 평가를 받았다. 또 부천은 모바일 통합플랫폼과 온마음 AI 복지콜 등 시민 편의 및 복지 서비스 측면에서, 수원은 지능형 교통 정보시스템과 스마트폰 사용 제한...

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• #대구시성동구 등 #인증 #측면 #스마트 #대구 #스마트도시 #서비스

봐도 모르겠는 통신용어 뜯어고쳤다…팔 걷은 LG유플러스 2025-11-24 09:51:33

언어 데이터로 AI고객언어변환기를 학습시켰다. AI고객언어변환기는 업무 생산성도 강화했다. 단순한 문구 생성을 넘어 고객 관점 글쓰기가 어려운 직원에게 메시지 작성부터 검토까지 도와 업무 시간을 단축했다. 고객센터, 영업 현장, 홈페이지, 앱 등 활용 분야도 다양하다. 어떤 채널에서든 일관된 '진심체'로...

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