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'구글의 난'에도 엔비디아 주도권 유지될 수 있는 이유 [빈난새의 빈틈없이월가] 2025-11-27 11:08:56
특정 AI 연산(행렬 곱셈)을 가장 빠르고 효율적으로 할 수 있도록 특화한 맞춤형 반도체를 직접 설계하기로 했습니다. 피차이 CEO는 최근 로건 킬패트릭의 팟캐스트에서 "그때 이미 또 다른 플랫폼의 변화가 올 것을 직감하고 하드웨어부터 준비했다"고 말했습니다. 그게 바로 TPU입니다. 2015년 1세대 이후 현재 7세대까지...
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와인 한 잔이 인생 바꿨다…'8개 국어'까지 정복한 비결 [설지연의 독설(讀說)] 2025-10-24 08:58:03
▶ 언어 하나를 넘어설 때마다 기회가 곱셈으로 늘어났다고 하셨습니다. 실제로 언어로 인해 특별한 기회를 만들었거나, 인생의 전환점이 된 순간이 있었나요? "그런 순간은 사실 너무 많았지만, 가장 인상 깊었던 건 일본어를 배울 때였어요. 일본어는 여덟 번째로 배운 언어였는데, 그때는 솔직히 외국어 공부에 많이...
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도요타 日실험도시 '우븐시티' 운영 시작…"미래 위한 시험장" 2025-09-26 10:56:27
'곱셈'을 이뤄내겠다고 강조했다. 실제로 우븐 시티에는 도요타 외에도 다양한 기업이 참여했다. 에어컨 제조회사인 다이킨공업은 우븐 시티에서 꽃가루가 없는 공간을 만드는 실험을 하고, 식품 업체인 UCC 재팬은 카페 이용자의 행동을 분석해 커피가 인간의 창조력과 생산성에 미치는 영향을 조사한다. 도요타는...
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"미래 반도체 핵심은 '효율'…구조 혁신 없인 AI 지속 못한다" 2025-06-09 16:04:16
2세대 AI 추론 전용 칩으로, 반복적인 행렬 곱셈 등 핵심 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계됐다. 전력 소모는 줄이고 병렬 연산 성능은 높인 구조로 150W(와트) 수준의 전력량을 자랑한다. 비슷한 성능을 보이는 다른 회사 AI 칩과 비교하면 절반 이하에 불과해 에너지 효율성이 크게 향상됐다는 평가를...
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[홍순철의 글로벌 북 트렌드] 신념과 규율이 당신의 인격을 결정한다 2025-06-06 19:09:57
것은 ‘곱셈’ 방정식이라는 점이다. 아무리 확고한 신념을 가졌더라도 실천으로 이끄는 자기 통제력이 없다면, 또는 철저한 규율만 있고 자기만의 분명한 신념이 없다면, 인격은 ‘0’에 수렴하고 만다. 양극화에 따른 위기, 인공지능의 파괴적 혁신, 기존 질서와 제도에 대한 불신 등 모든 것이 송두리째 흔들리는 위기의...
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퓨리오사AI "미래 AI칩의 핵심은 전력 효율" 2025-05-29 17:12:51
추론 전용 칩으로, 반복적인 행렬 곱셈 등 핵심 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계됐다. 전력 소모는 줄이고 병렬 연산 성능은 높인 구조로 150W 수준의 전력량을 자랑한다. 비슷한 성능을 보이는 다른 회사 AI 칩과 비교하면 절반 이하에 불과한 것으로 에너지 효율성을 높였다는 평가를 받는다. 백 대표는...
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"미래 AI 반도체의 핵심은 '효율'…구조 혁신 없인 지속 가능성 없다" 2025-05-29 16:06:44
곱셈 등 핵심 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계됐다. 전력 소모는 줄이고 병렬 연산 성능은 높인 구조로 150W 수준의 전력량을 자랑한다. 비슷한 성능을 보이는 타사 AI칩과 비교하면 절반 이하에 불과한 것으로 에너지 효율성을 높였다는 평가다. 백 대표는 “기존 그래픽처리장치(GPU)가 가솔린차라면...
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구글, 수학·과학 난제 푼다…새 AI 에이전트 '알파이볼브' 공개 2025-05-16 02:23:03
연산을 제거한 새로운 설계 코드를 생성하고 AI 훈련에 필요한 곱셈 연산 속도를 23% 향상해 제미나이 훈련 시간을 1% 줄였다. 수학 분석, 기하학, 조합론, 정수론 등 50개 이상의 미해결 문제에 적용한 결과 이 AI는 문제의 75%에 대해서는 기존 최고 수준의 해법을 재확인하고, 20%는 기존보다 나은 해법을 제시했다. 구...
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‘미친 확산’ 넘어선 챗GPT…지브리 그림 한 장에 수익 30% 뛰어[지브리 모먼트] 2025-04-07 09:36:18
진화 때문이라고 말한다. 빠른 행렬 곱셈으로 수많은 데이터를 학습하고 처리할 수 있는 반도체가 개발되면서 생성형 AI가 탄생했기 때문이다. 미국 빅테크가 AI 개발을 위해 수십조원을 쏟아붓고도 매년 투자 계획을 늘려잡는 이유다. 더 좋은 반도체를 더 많이 집어넣을수록 성능이 좋아지고 기술 패권을 잡을 수 있다는...
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모두를 위한 AI…전환점 만든 딥시크 2025-04-01 06:07:37
곱셈의 정확성과 효율성을 높이기 위한 라이브러리를 공개했으며, AI 학습 및 추론 부하를 조절하는 고성능 분산 파일 시스템 등 딥시크 AI 모델 훈련의 핵심인 컴퓨팅과 통신, 스토리지 등에서 하드웨어의 성능을 어떻게 극대화했는지를 자세하게 공개했다. 특히 모델 코드와 가중치에 이어 데이터와 엔지니어링 방식까지...
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