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브이앤코, 'AI진단·핵심소재·엑소좀' 3대 연구 성과 공개 2026-02-12 11:05:54
미생물 유전체 데이터를 기반으로 피부 상태를 정밀 분석하는 시스템을 통해 연구개발 경쟁력을 강화했다는 설명이다. 회사는 SK텔레콤과 공동 연구를 통해 AI 기반 피부 마이크로바이옴 데이터와 대규모 미생물 유전체 정보를 분석, 피부 상태를 정량적으로 평가할 수 있는 바이오 피부 진단 기술을 개발했다. 해당 기술을...
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마크로젠 "유전체 분석 비용 3분의 1로 낮출 것" 2026-02-06 16:50:56
정보에 이어 유전체 정보가 더해지면 각종 질병 위험성을 현재보다 더 정확하게 알 수 있다”며 “진단이 늦어 치료받을 ‘골든 타임’을 놓치는 시대를 끝낼 수 있을 것”이라고 말했다. 마크로젠은 국내 바이오기업 가운데 드물게 지속적으로 배당을 실시해온 기업으로 꼽힌다. 2023년과 2024년 연속 적자를 기록했으나...
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고려대 의대, KISTI와 바이오 빅데이터 교육 프로그램 진행 2026-02-03 20:31:01
데이터의 이해와 전사체·유전체 데이터 분석, 기계학습 기반 분석 방법을 학습했다. Python, R, Linux 기반의 실습 중심 교육을 통해 실제 연구 현장에서 활용 가능한 데이터 분석 역량을 강화하는 데 초점을 맞췄다. 강의는 한국생명공학연구원 국가생명연구자원정보센터(NBRC)의 김종환, 전연수 박사가 맡았고 최신...
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[사이테크+] 구글 딥마인드, DNA 변이의 영향 예측하는 AI '알파게놈' 공개 2026-01-29 01:00:00
유전자 검사를 개선하며, 새로운 치료법을 개발하는 데 정보를 제공할 수 있다고 말했다. 세포핵 염색체에 들어 있는 유전체(genome)는 생물의 외형과 기능, 성장과 번식에 이르기까지 거의 모든 과정을 안내하는 DNA의 전체 집합이다. 유전체 DNA 염기서열의 작은 변이는 환경에 대한 반응이나 질병 취약성 등을 변화시킬 ...
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사후 치료에서 사전 예측으로, 의료의 중심이 이동하다 [삼정KPMG CFO Lounge] 2026-01-28 14:14:25
키워드는 단연 ‘예측의료’였다. 개인의 유전체 정보와 생활습관 데이터, 의료 기록을 종합 분석해 질병 발생 가능성과 치료 반응을 사전에 내다보는 솔루션들이 다수 출품되며, 데이터와 인공지능 기반의 선제적 건강 관리가 CES 헬스케어의 핵심 화두로 떠올랐다. 이는 ‘아프면 치료한다’는 사후 대응 중심의 기존 ...
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카길한림생명과학상에 서울시립대 김승일·중앙대 하상도 2026-01-26 08:40:18
여러 식물 유전체 정보에 대한 통합 분석 플랫폼을 구축하고 식물 유전체 연구를 정밀 육종 및 디지털 농업 기술로 확장할 수 있음을 제시했다. 특히 정이품송 고정밀 유전체를 해독해 소나무 같은 거대 식물 유전체도 정밀 분석 가능함을 입증하고 벼의 생식력 조절에 관여하는 새 유전자를 검증하는 연구 등을 수행했다....
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中 저가 공습에 뿔난 기업들, 작년 반덤핑 조사신청 역대 최다 2026-01-22 17:30:00
유리 소재인 모재를 고열로 녹여 생산한 원통형 유전체 도파관이다. 전화, 인터넷, 케이블TV 등 통신네트워크의 정보 전달 매체로 광케이블 원료로 쓰인다. 이번 반덤핑 조사는 지난해 1월 2일 LS전선의 신청으로 시작됐다. 1년간 예비조사와 예비판정, 공청회 등 본조사를 거쳐 이날 최종 판정이 나왔다. 무역위는 이번...
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강병주 "같은 약 먹어도 사람따라 효과 차이 커…'약물 유전체 데이터' 분야로 사업 넓힐 것" 2026-01-20 16:16:27
강 대표는 “제주 지역에서 유전체 연구를 해본 결과 주민의 16%가 CYP2C19 불량 대사자였다”고 했다. 약물 유전체 검사에 뛰어든 기업은 많다. 하지만 검사 결과 활용도는 떨어진다는 게 강 대표의 지적이다. 대부분의 검사결과가 수십 페이지짜리 리포트로 제공돼 임상현장 활용도가 낮다. 인드림헬스케어는 약물 유전체...
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"알파폴드 다음은 '가상세포'…바이오AI 시장 2막 열린다" [최영총의 총명한 테크날리지] 2026-01-16 08:19:46
공동으로 AI 기반 유전자 기능 규명 전략을 발표했다. 미생물 유전체의 3분의 1은 아직 기능이 밝혀지지 않은 가운데, 연구팀은 효소 기능을 나타내는 EC 번호를 AI로 예측하는 방법을 고도화했다. GPU 딥러닝으로 9513개 유전체에서 나온 약 3394만 개 단백질 서열의 기능을 230시간 만에 예측한 사례도 제시했다. 이 교수...
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"삼성전기, 피지컬 AI 시대 개막·한일령 수혜주…목표가↑"-KB 2026-01-13 07:55:46
"고신뢰성 MLCC는 유전체에 희토류 첨가제를 섞어 제조한다. 희토류 수급이 불안정하면 MLCC 생산에 차질이 생길 수 있다"며 "중국산 희토류 의존도가 높은 일본 업체에 대한 우려가 커지고 있다. 이는 삼성전기의 반사이익으로 연결될 가능성이 있다"고 덧붙였다. 삼성전기의 지난해 4분기 영업이익은 2306억원으로 전년...
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