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[인사이트 칼럼] 한국 시스템반도체 산업의 발전을 위한 제언 2026-01-27 10:22:53
칩은 더 이상 단독 상품이 아니다. SDK, 컴파일러, 모델 최적화 도구, 레퍼런스 보드, 문서, 커뮤니티까지 모두가 제품의 일부다. 이 흐름을 간과한 채 하드웨어 중심 경쟁에 머무는 순간, 글로벌 플랫폼 기업과의 경쟁에서 밀려날 수밖에 없다. 현재 남아 있는 일부 1세대 기업들은 일정 수준의 생존력을 확보해 가고...
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"한국에 남은 양자 승부처는 SW"…IBM 석학이 던진 조언 2026-01-26 11:03:24
선점했다”며 “하드웨어보다 컴파일러·알고리즘·소프트웨어에서 기회가 크다”고 조언했다. 그는 “진짜 승부는 어떤 알고리즘으로 양자 우위성을 달성하느냐다”고 강조했다. 인공지능(AI)과 양자의 결합도 본격화되고 있다. “AI가 양자 회로 설계나 에러 보정을 돕는 방향이 먼저고, 장기적으로는 양자 기반...
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"양자컴 승부처는 QPU용 소프트웨어" 2026-01-25 17:11:03
훨씬 많을 것”이라고 했다. 특히 컴파일러가 상용화 경쟁의 핵심으로 꼽힌다. 양자 컴파일러는 양자 프로그램을 QPU용 언어로 바꾸는 일종의 ‘번역기’ 역할을 하는 소프트웨어다. IBM이 2023년 100큐비트급 시스템을 처음 가동했을 때 양자 프로그램을 컴파일링하는 데만 10~20시간이 걸려 상용화의 병목으로 지적됐다....
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구글 TPU에 흔들린 엔비디아…TPU 설계자들 사버렸다 2025-12-25 09:49:39
지연의 원인이 된다. LPU는 과감히 스케줄러를 컴파일러라는 소프트웨어로 대체했다. 이를 통해 데이터 처리 순서를 미리 결정해놓는 '결정론적 구조'를 도입하고 데이터 지연 속도를 획기적으로 낮추겠다는 구상이다. 전문가들은 엔비디아의 그록 인수가 AI칩 시장을 잠식할 수 있는 잠재적 경쟁자를 미리 장악...
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"양자컴 기술 산업화 시작"…소프트웨어·하드웨어 특허 모두 늘었다 2025-12-22 15:47:29
말한다. 양자 소프트웨어는 양자알고리즘, 컴파일러, 시뮬레이터 등을 포함한다. 지식재산처에 따르면 IP5 연간 양자컴퓨팅 특허 출원 건수는 2014년 76건에서 2023년 1644건으로 증가했다. 연평균 40.7%의 성장세다. 상용화 기술 성장세는 이보다 두배 빨랐다. 상용화 3대 기술인 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 특허...
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"양자컴퓨팅 특허 '상용화'로 쏠린다…한국 출원 증가율 3위" 2025-12-21 14:10:09
중 양자처리장치(QPU) 구현, 양자 알고리즘·컴파일러 같은 소프트웨어, 클라우드 기반 양자 서비스처럼 제품·서비스로 이어지는 상용화 기술은 2015년 7건에서 2023년 1001건으로 급증해 연평균 86.0% 성장했다. 큐비트 구조·양자게이트 설계 등 기초·원천기술은 2014년 76건에서 2023년 643건으로 늘어 연평균 26.8%...
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토종 AI칩社, 자체 SW 플랫폼 개발 '속도' 2025-12-11 18:07:48
이들은 텐서플로 같은 전용 프레임워크와 컴파일러(XLA) 등 탄탄한 TPU 전용 소프트웨어 스택을 갖추고 있다. 이에 비해 국내 AI업계에선 칩의 연산 능력을 키우는 데 지나치게 집중한다는 우려가 팽배하다. 소프트웨어에서 차별점을 확보하지 못한다면 개발자들은 계속 엔비디아 GPU를 택할 수밖에 없다는 것이다. 강해령...
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'구글의 난'에도 엔비디아 주도권 유지될 수 있는 이유 [빈난새의 빈틈없이월가] 2025-11-27 11:08:56
무기를 장착했습니다. 개발자용 코딩 도구 JAX와 가속기 컴파일러 XLA의 조합으로 개발자가 TPU를 쉽게 쓸 수 있게 소프트웨어를 함께 제공한 겁니다. 엔비디아 CUDA 역할을 하는 것이 XLA입니다. DA데이빗슨에 따르면 이 덕분에 올 2월~8월 TPU에서의 개발자 활동이 전년 대비 두 배 증가했다고 합니다. 하지만 여전히...
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하이퍼비주얼AI, GPNPU 아키텍처 완성…피지컬 AI 협업 가속화 2025-10-16 10:16:36
개발 환경과의 호환성 확보가 관건으로 컴파일러 및 AI Stack의 확장성이 주요 경쟁 요소이며, 동사는 향후 Pytorch외에도, ONNX(Open Neural Network Exchange), TensorFlow 등 다른 DNN 프레임워크에서 만들어진 모델들을 서로 호환 가능한 개발 환경을 제공하고, GPNPU HW와 도메인별 인공지능 모델 최적화, 컴파일러,...
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"韓 AI칩 성공하려면…엔비디아와 격차부터 인정해야" 2025-10-09 17:06:51
컴파일러다. 컴파일러는 앞단(프런트엔드)과 뒷단(백엔드)으로 나뉜다. 우리는 그중에서 프런트엔드 쪽의 변화를 유심히 보고 있다.” ▷엔비디아 쿠다(CUDA)를 넘을 방법이 있는가. “지금 AI업계에선 제2의 리눅스 모먼트라고 할 만큼 거대한 판도 변화가 느껴진다. AI 빅테크가 ‘탈엔비디아’를 하려면 쿠다(CUDA) 같은...
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