한국전기안전공사, 기상청과 빅데이터 기반 예측형 안전관리 모델 개발

한국전기안전공사가 기상청과 빅데이터 융합을 통한 전기설비 위험예측 체계 구축에 나섰다.

이상기후에 따른 전기 사고를 사전에 차단하기 위한 예측형 안전관리 모델을 공동 개발한다는 구상이다.

한국전기안전공사는 24일 전북 완주군 본사에서 기상청과 ‘빅데이터 융합 서비스 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다.

이번 협약은 폭우·폭염 등 기후변화로 정전과 전기설비 손상, 감전사고 위험이 증가하는 상황에서 기존의 사후 대응 중심 안전관리체계를 예측·예방 중심의 과학적 관리체계로 전환하기 위해 마련했다.

양 기관은 협약에 따라 ▲기상·전기안전 데이터 공유 및 융합 서비스 공동 개발 ▲AI 기반 위험예측 및 사전점검 서비스 구현 ▲관련 정책 협력 및 대국민 홍보 등 다양한 분야에서 긴밀히 협력할 예정이다.

공사는 전국 단위 전기설비 점검 이력과 사고 데이터를 기상청의 기상 빅데이터와 결합해 AI 기반 전기설비 위험예측 모델을 개발할 계획이다.

이를 통해 기상 요인에 취약한 설비를 조기에 식별하고 점검 우선순위를 도출함으로써 재난 예방의 ‘골든타임’을 확보한다는 방침이다.

아울러 재생에너지와 분산에너지 확대 등 에너지 환경 변화에 따른 신규 위험 요인에 대해서도 기상 데이터와의 연계 분석을 강화한다.

이를 통해 태양광·풍력 설비 등 기상 영향이 큰 시설에 대한 맞춤형 안전관리 서비스를 확대하고, 공공데이터 기반의 민관 협력 모델 구축에도 앞장설 계획이다.


남화영 한국전기안전공사 사장은 “급변하는 기후환경에 대응해 위험지역을 사전에 예측하고 점검하게 되면 국민 피해를 최소화할 수 있을 것”이라며 “앞으로도 데이터 융합 기반의 과학적 안전관리 서비스를 지속적으로 확대해 나가겠다”고 밝혔다.