장근석, 갑상선암 수술 후 "쫄지마 XX"…방치했다간 '큰일' [건강!톡] 2024-08-23 17:32:13

발병이 증가하는 추세다. 갑상선암은 2000년대 들어 진단율이 급격하게 증가했지만, 사망률은 기존과 거의 비슷하게 낮게 유지되면서 과잉진단 논란이 있었다. 이후 수식어처럼 '착한 암'이라고 불리고 있으나 전문가들은 착한 암은 있을 수 없으며 '착하다'고 표현할 정도로 예후가 좋은 것만은 아니라고...

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도경완, 수술 5번 고백한 무서운 병…"눈물·대소변이 빨갛게" [건강!톡] 2024-08-13 10:54:47

도경완은 지난해 급성 골수염 진단을 받고 수술을 했다고 털어놨다. 그는 "손톱 밑에 뭐가 나서 정형외과에 갔는데 수술을 해야 한다더라. 급하게 수술하고 일주일 뒤 드레싱을 교체하려고 보니 손가락이 고름 덩어리가 돼 있었다. 바로 종합병원으로 전원시키더라"고 말했다. 도경완은 "뼈에 폐 결핵균이 감염된 급성...

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• #도경완 수술 #수술 #도경완 #골수염 #치료 #감염

서울대병원, 뇌사자 기증 신장 상태 파악하는 새 진단법 개발 2024-08-06 15:31:34

질병 진단에 폭넓게 활용될 수 있길 기대한다"고 했다. 민상일 교수는 "NPO 프로브는 간단한 소변 샘플 분석으로 신장 손상을 평가할 수 있어 임상에서 쉽게 활용할 수 있다"며 "이식 후 수혜자 예후를 개선하고 폐기되는 기증 신장 비율을 줄이는 데 보탬이 되길 기대한다"고 했다. 과학기술정보통신부 한국보건기술연구...

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신장이식 거부 반응, 피 한 방울로 진단 가능해진다 2024-08-05 10:57:32

환자의 혈청에서 이식 거부반응을 조기진단하는 데 성공했다. 연구팀은 신장이식 환자의 거부반응 예후 분석을 통해 ▲이식 거부반응이 없는 군 ▲항체 매개성 거부반응군 ▲T세포 매개성 거부반응군으로 환자 샘플을 분류했다. 신장이식 후 장기 손상 및 기능 평가를 통해서는 라만신호의 판별 분석 과정에 대한 유효한...

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• #신장이식 거부 #환자 #신장이식 #거부반응 #진단 #교수 #인공지능

"패혈증 환자 항균제 검사, 2~3일서 13시간 이내로 단축" 2024-07-25 16:43:45

김 교수는 "채혈 후 빠른 시간 안에 필요한 모든 진단 검사 과정을 통합한 uRAST 기술은 패혈증 진단에 있어 획기적 발전"이라며 "uRAST가 신속하게 병원균의 종류를 파악하고 효과적인 항균제를 찾는 신의료기술로 활용되어 패혈증 환자의 예후를 개선할 수 있길 기대한다"고 했다. 이지현 기자 bluesky@hankyung.com

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• #패혈증 환자 #검사 #항균제 #병원균 #감수성 #배양 #패혈증 #시간 #환자

제이엘케이 ‘뇌 백질변성 정량 분석 AI 연구’, 국제 저널 게재 2024-07-22 08:27:53

퇴행성질환의 조기 진단 및 연구에 널리 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구의 주저자로 참여한 미국 University of Soutern Callifornia 대학의 김호성 교수는 “지금까지 인공지능 백질변성 탐지 알고리즘 중 가장 많은 수의 뇌영상을 이용해 학습시켰기 때문에 세계최고 수준의 정확도를 갖춘 알고리즘을 개발할...

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• #제이엘케이 뇌 #백질변성 #정량 #환자 #연구 #제이엘케이 #치매 #병변

메이크봇, 보건복지부-서울대병원 ‘신속의사결정플랫폼 챗봇’ 사업 성공적 완료 2024-07-12 17:09:23

의뢰와 진단 사유, 진단 질환 등 상세 정보 전달과 이송 수락 등의 과정을 거쳐 신속한 환자 이송을 돕게 된다. 향후 심뇌혈관질환 응급환자에 대한 의료 네트워크간 긴밀한 연계를 바탕으로 소중한 환자의 생명을 구하고 예후를 개선하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 구축된 플랫폼의 주요 기능으로는 ▲의료진...

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• #메이크봇 보건복지부서울대병원 #챗봇 #환자 #네트워크 #서비스 #심뇌혈관질환 #시범사업

젊은 대장암 환자 사망 위험, 양자컴퓨팅 기술로 예측 2024-07-12 15:11:25

대장암보다 더 공격적이고 생존율이 낮다. 정확한 예후 예측을 통해 치료해야 한다. 연구팀은 2008~2020년 세브란스병원에 내원한 조기 발병 대장암 환자 1253명의 치료 데이터를 기반으로 환자의 질병 상태에 따른 사망 위험을 예측하는 양자 머신러닝 모델을 개발했다. 이를 기존 머신러닝 모델과 비교했더니 기존 모델...

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• #젊은 대장암 #모델 #대장암 #예측 #양자 #사망

전주대자인병원, 뇌졸중 AI 진단 솔루션 도입…"환자 맞춤형 첨단 뇌졸중 진단시스템 구축" 2024-07-11 09:01:00

알려주는 인공지능 덕분에 의료진의 최종 진단이 더욱 정확해졌다"면서 "인공지능 도입에 대해 병원, 의사, 환자 모두 만족하고 있으며 궁극적으로는 환자의 좋은 예후로 귀결될 것으로 예측한다"라고 말했다. 현재 550여 병상 규모로 전주 지역민들에게 양질의 의료 서비스를 제공 중인 대자인병원은 지난해 응급의료기관...

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