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[테크스냅] 카카오페이, 개발자 페스티벌 개최…"AX로 생산성 향상" 2026-02-12 11:35:51
AI 기술금융사 PFCT는 서울대 컴퓨터공학부 문병로 교수 연구팀과 지난 10개월간 AI 신용평가에 관한 공동 연구를 수행해 그 성과를 12일 공개했다. 두 팀은 이번 연구에서 AI 신용평가 영역에서 딥러닝 기반 접근이 어떤 방식으로 작용하는지를 실험적으로 검토하고 모델 구조에 따른 성능 지표 변화와 적용 범위·한계도...
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김정호 KAIST 교수 "우주 데이터센터, HBM 보유한 한국도 뛰어들어야" 2026-02-10 17:55:59
기업의 엣지 컴퓨터를 싣고요.” ‘HBM의 아버지’로 불리는 김정호 KAIST 전기전자공학부 교수는 10일 HBM 기술의 미래 발전상에 대해 이렇게 말했다. 김 교수는 삼성전자 D램 수석연구원을 거쳐 1996년 KAIST에 부임한 후 메모리반도체 개발 외길을 걸어온 한국의 대표 공학자다. 삼성전자와 SK하이닉스의 주력 상품인...
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"엔비디아보다 2배 빠른 AI 반도체 국내에서 개발됐다" [최영총의 테크 총총걸음] 2026-02-05 18:44:30
가속기 개발에 성공했다. KAIST는 정명수 전기및전자공학부 교수 연구팀과 교원 창업기업인 파네시아가 GNN 추론 속도를 크게 높일 수 있는 FPGA 기반 가속기 ‘오토GNN’을 개발했다고 5일 발표했다. 연구팀에 따르면 오토GNN은 서버급 인텔 CPU 대비 최대 9배, 엔비디아의 고성능 GPU인 RTX3090 대비 2.1배의 속도 향상을...
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[인사이트 칼럼] AI 시대, 인간의 뇌처럼 작동하는 반도체 2026-02-02 16:32:36
전통적으로 컴퓨터는 프로세서와 메모리가 분리된 폰 노이먼 아키텍처를 가지고 있는데, 최신의 GPU 시스템에도 같은 문제가 존재한다. 특히 GPU와 대부분의 NPU는 CPU에 비해 메모리가 훨씬 많이 필요한 연산을 하기 위해 개발된 제품으로서 전력소모가 과도할 수 밖에 없다. Process-in-memory(PIM)은 이러한 문제를...
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박경렬 KAIST 교수 "AI, 기술이 전부 아니야…신뢰·윤리도 경쟁력" 2026-02-01 17:27:42
경험도 녹아 있다. 그는 서울대 화학생물공학부 재학 시절 국제관계에 관심을 두고 외교학을 복수전공했다. 졸업 후 KOICA 해외봉사단으로 탄자니아에서 컴퓨터를 가르쳤다. 이때 개발도상국의 정보기술(IT) 잠재력을 체감했다고 한다. 이후 하버드대 케네디스쿨과 영국런던정치경제대(LSE)에서 석박사 학위를 취득하고,...
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양자컴 등 퀀텀 패권, 생성 AI처럼 몇몇 기업이 쥘 것…"시간이 없다" 2026-01-29 12:00:12
안 되는 거리에 전기전자공학부 건물이 있었고, 뒤편에는 나노종합기술원이 자리하고 있었다. 양자·반도체·소부장 인프라가 사실상 한 구역에 집결한 셈이다. 교내에는 양자를 활용한 부가 산업을 연구하는 ‘퀀텀 융합 연구동’도 2029년 완공을 목표로 들어설 예정이다. 또 다른 연구실에서는 ‘광자 기반 양자컴퓨팅’...
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독자 AI 모델 2차 평가, 멀티모달이 가른다 2026-01-25 06:45:00
멀티모달 연구를 진행 중인 김건희 서울대 컴퓨터공학부·첨단융합학부 교수는 지난 22일 SK텔레콤 뉴스룸에 이러한 내용의 기고문을 올렸다. 김 교수는 "초거대 언어모델은 텍스트, 사진, 동영상을 통합적으로 이해하는 멀티모달을 넘어 음성까지 이해하는 옴니모달 모델로 진화 중이다"라고 말했다. 김 교수는 특히 음성...
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자율주행보다 확산 빠른 '바이오 자율실험' 2026-01-20 17:00:12
슈퍼컴퓨터, 과학 데이터, 자율 실험실을 연결하는 AI 기반 발견 플랫폼을 구축하겠다고 선언했다. 그간 실험 자동화는 로봇팔로 정해진 실험을 반복 실행하는 수준에 머물렀다. 최근엔 AI가 실험 가설을 세우고 조건을 추천한 뒤 결과를 학습해 다음 실험을 다시 설계하는 ‘닫힌 루프’ 구조가 현실화하고 있다. 글로벌...
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"알파폴드 다음은 '가상세포'…바이오AI 시장 2막 열린다" [최영총의 총명한 테크날리지] 2026-01-16 08:19:46
때문이다. 구조활동정량분석(QSAR), 컴퓨터활용약물디자인(CADD) 같은 기법은 20세기 중후반부터 활용돼 왔다. 다만 이들 접근은 ‘계산’은 가능했어도, 방대하고 복잡한 생명현상을 충분히 재현하거나 과감한 탐색을 밀어붙이기에는 역부족이었다. 이상엽 KAIST 생명화학공학과 특훈교수는 약물 혼용을 예시로 바이오...
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"독자개발 기준 충족 못해"…네이버, 국대 AI 탈락 이변 2026-01-15 17:17:33
입을 모은다. 이영기 서울대 컴퓨터공학부 교수는 “딥시크 모델도 논문보다 실제 몇억 명이 체감한 사용 경험을 통해 주목받았다”며 “AI 모델의 경쟁력은 결국 시장에서 평가받아야 한다”고 말했다. 업계 관계자는 “독자성을 고집하다가 자칫 갈라파고스로 전락할 수 있다”고 했다. 정부는 연말까지 총 2개 정예팀을...
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