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中광저우서 컨테이너선 충돌로 수로 교각 절단…"버스 등 추락" 2024-02-22 12:21:08
남부 광둥성 광저우시 난사구 완칭사진의 2차로짜리 리신사(瀝心沙)대교가 다리 아래를 지나던 빈 컨테이너선에 부딪혀 교각 일부가 절단됐다. 사고 당시 다리 위에는 차량이 있었고 현지 당국은 사상자 등 피해 상황을 파악하고 있다고 CCTV는 보도했다. CCTV는 물에 빠진 차량 가운데 버스가 있으며, 이 버스는 대교가 끊...
KT 만나는 한화생명…‘강팀 판독기’ 오명 벗을까 2024-02-21 07:00:01
KT 선수들 중에서 가장 높다. 홍창현은 리신, 비에고 등으로 캐리 역할은 물론 람머스, 마오카이로 서포팅까지 하며 다양한 역할로 팀의 승리에 기여하고 있다. 한왕호가 홍창현과의 정글 수싸움에서 우위를 점하는 것이 승부처가 될 것으로 보인다. 한왕호 역시 이번 시즌 팀의 사령관으로 활약 중이다. 그의 KDA(킬과...
中, 가상자산 통한 자금세탁 근절 나선다…"17년된 법 개정추진" 2024-02-15 11:13:25
옌리신 전무이사(집행주임)는 "가상자산 사용과 관련된 자금세탁 문제는 법적인 차원에서 해결해야 할 가장 시급하고 필요한 문제"라고 말했다. 법 개정 논의에 참여하고 있는 베이징대 법과대학 왕신 교수도 "자금세탁방지법 개정안은 새로운 유형의 돈세탁 위험을 다룰 것"이라고 말했다. 중국 당국은 최근 몇 년간...
美처럼 고정금리 늘리자는 금융당국…현지선 “부동산 시장 망친 주범” 2023-11-23 17:35:22
변동금리가 유리하냐 연구를 많이 했는데, 대부분의 차주한테는 변동금리가 유리하다. 금리가 올라서 문제가 생기시는 분들은 변동금리의 문제가 아니라 애초부터 돈 많이 빌리신 분들이잖아요. 그게 안 되게 DSR 제도를 정비하고...] 결국 대출자들이 본인 상황에 맞게 고정금리와 변동금리를 선택해야 하는데, 당국이...
'롤드컵 우승' 페이커 "승패 신경쓰지 않아" 2023-11-20 05:32:12
선수들의 의견을 받아 경기에서 사용한 챔피언의 특별 스킨을 출시하는 게 관레다. 스킨을 만들 챔피언을 묻는 말에 제우스는 제이스 또는 요네를, 오너는 리신을, 구마유시는 징크스를, 케리아는 바드 또는 레나타를 골랐다. 평소 스킨을 잘 쓰지 않는 것으로 유명한 페이커는 "지금부터 생각해야 하는데, 많은 분들이...
"롤의 길은 나로 통한다"…T1 페이커, 네번째 우승 차지 [롤드컵 줌인] 2023-11-19 23:09:09
번째 용을 앞두고 미드 라인에서 문현준의 리신과 이상혁의 아칼리가 상대 진영으로 파고들며 WBG 정글러 '웨이웨이' 웨이보한 을 잡아냈다. 이후 강승록까지 추격해 잡아낸 T1은 두 번째 용을 손에 넣으며 승기를 잡았다. 이후 18분경 또 한 번 용 둥지 근처에서 벌어진 한타에서 상대 진영으로 파고든 이상혁이...
페이커의 우승 비결은?…"승패 아닌 과정에서 배우는 마음" 2023-11-19 22:46:32
오너는 리신을, 구마유시는 징크스를, 케리아는 바드 또는 레나타를 골랐다. 평소 스킨을 잘 쓰지 않는 것으로 유명한 페이커는 "지금부터 생각해야 하는데, 많은 분들이 원하는 스킨을 만들 것 같다"며 "그걸 쓸 지는 잘 모르겠다"고 말해 소소한 웃음을 자아냈다. [https://youtu.be/WKLzy6DD0pU] jujuk@yna.co.kr (끝)...
T1 '제오페구케' 성불까지 단 1승 남았다 [롤드컵 줌인] 2023-11-19 19:40:47
요네, 리신, 아리로 상체를 구성하며 본인들의 강점인 '스노우볼' 조합을 골랐다. 경기 초반 미드에서 상대 정글의 개입으로 페이커 이상혁이 죽긴 했으나 시간 6분경 첫 번쨰 용을 오히려 먼저 잡아내며 이득을 굴렸다. 특히 정글러 오너의 활약이 빛났다. 경기 시간 8분경 상대 정글러와 성장 격차를 이용해 먼저...
[사이테크+] "버드나무 껍질 추출물이 코로나·장 바이러스 억제" 2023-11-09 05:00:01
않았다. 살리신과 살리실산, 피세인 등 버드나무 유래의 검증된 기준 물질로 실험한 결과 항바이러스 효과는 없는 것으로 나타났다. 연구팀은 추출물의 화학적 구성을 밝히고 항바이러스 성분을 확인하기 위해 연구를 진행하고 있다며 추가 연구를 통해 항바이러스 물질을 찾고 화학구조와 작용 원리 등을 밝히면 혁신적인...
[사이테크+] 인간 사고능력에 더 가까워진 AI…'체계적 일반화'도 가능 2023-10-26 05:00:01
포도르와 제논 필리신이 인공신경망은 '구성적 일반화'를 할 수 없다고 주장한 이후 논란이 계속돼 왔다. 과학자들도 수십년간 이런 능력을 갖춘 인공신경망 개발을 추진했지만 성공하지 못했다. 연구팀은 이 연구에서 기존의 AI 훈련 방식보다 성능이 뛰어난 '구성성 메타 학습'(MLC : Meta-Learning for...