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관세 위협에도…"K-반도체 믿는다" 빚투 '급증' 2025-04-21 06:10:15
수 있다는 전망이 나온다. 한동희 SK증권 연구원은 "(관세는) AI 인프라 투자비용 증가 부담을 일으켜 오히려 AI 패권 경쟁 내 미국의 입지를 약화할 수도 있다"며 "조사에 최대 270일이 소요되고 원칙적으로 조사가 완료돼야 관세 부과가 가능하다는 점을 감안하면 단시일 내 반도체 품목 관세 확정을 단정하는 것은 이른...
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관세 앞 바람 잘 날 없지만…SK하이닉스 '빚투' 이달 들어 85%↑ 2025-04-21 06:00:07
수 있다는 전망이 나온다. 한동희 SK증권 연구원은 "(관세는) AI 인프라 투자비용 증가 부담을 일으켜 오히려 AI 패권 경쟁 내 미국의 입지를 약화할 수도 있다"며 "조사에 최대 270일이 소요되고 원칙적으로 조사가 완료돼야 관세 부과가 가능하다는 점을 감안하면 단시일 내 반도체 품목 관세 확정을 단정하는 것은 이른...
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"연비 45%·출력 19%↑"…현대차, 차세대 하이브리드 공개 2025-04-20 09:00:00
기능을 제공한다. 한동희 현대차그룹 전동화개발담당 부사장은 "오랜 시간 축적해 온 엔진·변속기와 하이브리드 시스템 개발 경험, 세계 최고 수준의 전기차에 적용된 전동화 기술력을 집약해 혁신적인 신규 하이브리드 시스템을 개발했다"며 "전기차 전환기에 전동화 기술력을 적극 활용한 혁신적인 기술을 지속적으로...
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삼성전자 1분기 영업익 6.6조…갤S25 효과에 시장 기대 웃돌아(종합) 2025-04-08 08:28:48
저점으로 회복할 것이라는 기대감이 나오고 있다. 한동희 SK증권 연구원은 "2분기에 실적 저점 통과 국면에 진입할 것"이라며 "갤럭시 S25 출시 효과 희석과 비수기 및 경쟁 강도 심화에 따른 디스플레이의 부진은 불가피하나 메모리 출하 반등과 DDR5 고정가격 상승, 낸드 일부 제품의 가격 인상 시작에 따른 메모리 이익...
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삼성전자, 오늘 1분기 성적표 공개…영업이익 5조원 웃돌까 2025-04-08 05:01:01
SK증권·KB증권 7천억원)일 것으로 예상하고 있다. 한동희 SK증권 연구원은 "HBM3E 재설계에 따른 HBM 출하 부진은 믹스와 이익 관점에서 부정적이나 레거시(범용) 출하 증가로 이익을 일부 방어할 것"이라며 "낸드의 경우 출하, 가격 모두 부진하며 적자 전환할 것"이라고 분석했다. 최근 메모리 가격이 상승세를 보이며...
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하루 만에 시총 9조 날아갔는데…"트럼프 쇼크? 지금이 기회" [종목+] 2025-04-05 12:04:35
증권사 한동희 연구원은 "관세 이슈 등 반도체 수요 위축 우려가 부각되고 있지만, SK하이닉스는 HBM 지배력을 강화해 차별화된 실적을 기록할 전망"이라고 했다. 연이은 주가 하락으로 가격 매력이 생겼다는 분석도 제기됐다. 한 자산운용사 펀드매니저는 "반도체 투자심리 자체가 크게 위축됐다"면서도 "(주가) 하방보다...
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"삼성전자, 1분기 선방"…높아지는 증권가 실적 눈높이 [종목+] 2025-04-04 09:42:48
영업이익이 5조3000억원을 기록할 것으로 봤다. 한동희 SK증권 연구원은 "중국 이구환신(낡은 제품을 새 것으로 교체 지원) 효과에 D램 출하량이 예상을 웃돈 것으로 보인다. 갤럭시 S25 출시 효과도 더해져 1분기 삼성전자는 선방할 것으로 예상된다"며 "전사 영업이익의 변수는 비메모리 사업부가 될 것"이라고 밝혔다....
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SK증권 "AI 의구심, 올해 2분기 해소될 것…하이닉스 최선호주" 2025-03-10 08:31:55
의견을 유지하면서 SK하이닉스[000660]를 최선호주로 꼽았다. 한동희 연구원은 "빅테크들의 올해 시설투자(CAPEX) 계획은 시장 예상치를 상회하고 있으며 TSMC의 '칩 온 웨이퍼 온 서브스트레이트'(CoWoS) 생산능력 계획도 지난해 말 대비 상향됐다"며 "미국 정부의 중화권에 대한 그래픽처리장치(GPU) 규제 강화...
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"일주일 새 1조원어치 담았다"…서학개미, 지금이 기회 '줍줍' 2025-02-08 08:31:37
싣는 모습을 보였다. 연합뉴스에 따르면, 한동희 SK증권 연구원은 "딥시크 개발진의 논문을 봐도 AI 성능 향상을 위해 높은 컴퓨팅 파워(전산 자원), 강력한 기반 모델, 거대 강화학습이 필요하다는 점이 부각되는 만큼 종전보다 '스케일링 법칙'(하드웨어 확대의 법칙)이 더 지속될 수 있을 것으로 본다"며 "최근...
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[머니플로우] 딥시크 충격 진정되며 '美 반도체 사자' 열기 계속 2025-02-08 08:00:00
싣는 모습을 보였다. 한동희 SK증권 연구원은 "딥시크 개발진의 논문을 봐도 AI 성능 향상을 위해 높은 컴퓨팅 파워(전산 자원), 강력한 기반 모델, 거대 강화학습이 필요하다는 점이 부각되는 만큼 종전보다 '스케일링 법칙'(하드웨어 확대의 법칙)이 더 지속될 수 있을 것으로 본다"며 "최근 메타와 알파벳 등...
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