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[MZ 톡톡] 신입, 정교하게 찾아 맞춤형으로 키워라 2026-02-20 16:51:07
여전히 과거의 관성에 머물러 있다. ‘경력 같은 신입’을 원한다면서 정작 채용 공고에는 두루뭉술한 인재상만 나열하거나 천편일률적인 면접 방식을 고수한다. 바뀐 채용 시장에서 기업이 원하는 준비된 신입을 정확히 찾아내려면 채용 공고 작성부터 역량 검증 방식까지 철저하게 직무 중심으로 뾰족하게 다듬어야 한다....
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이준석, '尹 무죄추정' 장동혁 겨냥…"미래 말할 자격 없다" 2026-02-20 15:48:54
그 익숙한 관성이 안타깝다"며 이같이 밝혔다. 그는 "개혁신당은 계엄이 선포된 밤, 잠긴 국회의 문 앞에서 이미 '이것은 헌법 유린'이라고 외치고 있었다"며 "과거가 떳떳한 정치 세력만이 미래를 말할 자격이 있다"고 강조했다. 그러면서 "중요한 것은 크기가 아니라 방향"이라며 "보수 진영은 달라질 수 있다....
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"신의 시뮬레이터"가 온다…'월드 모델' 전쟁으로 번지는 피지컬 AI 2026-02-17 15:13:58
특히 중력, 마찰, 충돌, 탄성, 관성 같은 물리 법칙을 이해해야 할 필요가 있다. 엔비디아의 ‘코스모스(Cosmos)’, 구글 딥마인드의 ‘지니(Genie) 3’ 같은 최신 월드 모델은 텍스트나 이미지 한 장만으로도 물리 법칙이 반영된 3차원(3D) 가상 공간을 생성한다. 단순한 영상 합성이 아니라 실제로 “컵을 밀면 어떻게...
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예산은 숫자가 아니라 전략이다 [이장환 박사의 FP&A 인사이트] 2026-02-13 10:13:04
않게 하는 평형수 역할을 해야 한다. 그렇다면, 관성 속에 매몰된 ‘죽은 예산’을 전략적 생명력을 가진 ‘살아있는 지표’로 전환하기 위해 리더는 어떤 통찰을 발휘해야 하는가? 이번 예산 심의 과정에서는 관행적인 “비용 절감(Cost-cutting)”을 지시하는 대신, 기업의 근본적인 체질과 방향성을 묻는 다음 두 가지...
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리더가 열심히 할수록 조직이 망가지는 이유 2026-02-10 17:00:51
조직은 서서히 활력을 잃고 ‘영혼 없는 관성’에 침식당한다. 리더가 정답만을 지시할 때 팀원들은 진심을 꺼내는 대신 리더의 입맛에 맞게 가공된 정보만을 제출한다. 결국 리더는 존재하되 리더십은 부재하는 ‘리더십 공동화(Hollowing out)’ 현상이 발생하며, 팀원들에게 리더는 ‘통과해야 할 결재 라인’으로...
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'AI 팩토리' 표준화 경쟁…엔비디아·다쏘시스템, OS 선점 나섰다 2026-02-09 15:56:23
관성·마찰·중력 같은 물리 법칙은 언어 데이터만으로 학습시키기 어렵기 때문”이라고 했다. 이어 “버추얼 트윈 공간에서 AI가 수만 번의 시행착오를 먼저 거치게 하면 현실 세계의 시험 횟수와 위험을 획기적으로 줄일 수 있다”고 덧붙였다. 이른바 ‘AI 팩토리’ 경쟁에는 다쏘시스템과 지멘스 같은 산업 소프트웨어...
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[취재수첩] 벼랑 끝 지방 주택시장, 수도권과 '이원화 정책' 필요 2026-02-06 17:24:00
젊은 인구를 유입시키고 지역 생활권을 회복하는 마중물이 될 수도 있다. 지방 부동산시장의 문제는 과열이 아니라 침체다. 일시적 현상이 아니라 인구와 산업, 수요 구조 변화가 누적된 결과다. 기존 관성을 벗어난 패러다임 전환이 필요한 이유다. 지역별 현실에 맞는 획기적인 정책 변화가 없다면 주택시장 회복은...
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몇 번 시범 보이면 로봇이 스스로 학습…'AI 팩토리용 OS' 나온다 2026-02-04 16:44:39
해도 관성·마찰·중력과 같은 물리 법칙을 언어 기반 AI에 학습시키는 데 한계가 있기 때문”이라고 설명했다. 이어 “물리 법칙과 제조·운영 조건을 동시에 반영한 디지털 트윈 공간에선 AI가 수만 번의 시행착오를 먼저 거치도록 하는 ‘훈련·검증 인프라’를 구축하면 현실 세계의 시험 횟수와 위험을 크게 줄일 수...
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AI 투자가 불러올 ‘도메인’ 시대와 지능형 에이전틱’으로의 진화 [삼일 이슈 프리즘] 2026-02-04 11:13:41
것인가'를 고민하던 산업화 시대의 관성을 과감히 탈피해야 할 때다. 천문학적인 자본 투자가 견인하는 AI 기반 기술 혁신은 비즈니스의 축을 '생산'에서 '인간의 필요(Domain)'로, 조직의 운영 모델을 '도구 활용'에서 '함께 문제를 해결하는 협력자'로 전환시키고 있다. 거대한 자본...
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젠슨 황 "수십조 달러 '재산업화' 파도…AI·버추얼 트윈이 주도할 것" 2026-02-04 06:54:32
“세계에 있는 모든 텍스트를 집어넣는다 해도 관성, 마찰, 중력과 같은 물리 법칙을 언어 기반 AI에 학습시키는 데 한계가 있기 때문”이라고 설명했다. 이어 “물리 법칙과 제조·운영 조건을 동시에 반영한 버추얼 트윈 공간에선 AI가 수만 번의 시행착오를 먼저 거치도록 하는 ‘훈련·검증 인프라’로 작동해 현실 세...
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