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과기한림원, 노벨상 수상자 3명 외국인회원 선출 2026-02-23 11:23:17
화학상 수상자인 기타가와 스스무 교토대 교수, 오마르 야기 미국 UC버클리 교수, 2012년 노벨 화학상 수상자 브라이언 코빌카 미국 스탠퍼드대 교수 등 3명을 외국인 회원으로 선출했다고 밝혔다. 한림원은 정회원 정수 20%인 100인 내에서 외국 저명한 석학을 외국인 회원으로 선정하고 있다. 현재 노벨상·필즈상 수상자...
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에스디바이오센서, 의료·산업용 분석기기 전문기업 아스타 경영권 인수 2026-02-10 18:10:30
발전은 생체 고분자 분석 분야의 혁신성을 인정받아 2002년 노벨화학상으로도 주목받았다. 아스타는 연구용 중심이던 MALDI-TOF 기술을 의료 현장에 적용하기 위한 기술 고도화를 지속해 왔으며, 2015년 세계 세 번째로 의료용 미생물 진단 MALDI-TOF 장비를 상용화했다. 특히, 박테리아와 곰팡이 등 5,000종 이상의 미생물...
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마리 퀴리 등 女과학자 72명 이름, 파리 에펠탑에 새겨진다 2026-01-28 18:41:20
물리학상과 화학상을 받은 마리 퀴리, 프랑스의 유명 수학자 소피 제르맹이 올랐다. 또 1712년생 산부인과 의사 앙젤리크 뒤 쿠드레부터 지난해 세상을 떠난 물리학자·수학자인 이본 브루하 등 여러 분야의 과학자가 선정됐다. 해당 명단은 의견 수렴을 위해 과학·기술·의학 아카데미에 제출될 전망이다. 명단이 최종...
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마리 퀴리 등 佛여성과학자 72명, 곧 에펠탑에 각인 2026-01-27 02:34:37
물리학상과 화학상을 받은 마리 퀴리, 프랑스의 유명 수학자 소피 제르맹이 포함됐다. 또 1712년생 산부인과 의사 앙젤리크 뒤 쿠드레부터 지난해 세상을 떠난 물리학자·수학자인 이본 브루하까지 다양한 분야의 과학자가 선정됐다. 이 명단은 의견 수렴을 위해 과학·기술·의학 아카데미에 제출될 예정이다. 명단이 최종...
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딥마인드 CEO "AI 투자 일부, 점점 거품 비슷해져" 2026-01-25 00:03:18
혁신까지 할 수 있다고 증명하지 못했다"고 주장했다. 노벨화학상 수상자이기도 한 허사비스는 AI의 유해성 우려에 대해서는 안전하고 책임감 있는 AI 개발에 집중해야 한다면서 "우리에게 이는 세상에 명백하게 이로운 일인 과학을 위한 AI, 의학을 위한 AI 같은 작업을 강화하는 것"이라고 설명했다. cherora@yna.co.kr...
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[바이오사이언스] AI가 신약개발 판을 바꾼다…핵심은 단백질 설계 2026-01-17 08:00:03
노벨화학상이 단백질 구조 예측과 단백질 설계 분야의 연구 성과에 수여되면서 AI가 생명과학의 근본적 문제 해결 도구로 자리 잡았음을 상징적으로 보여줬다. 이를 계기로 글로벌 제약·바이오 업계에서는 단백질 설계를 둘러싼 기술 경쟁과 투자 유치가 더욱 가속화되고 있다. 해외에서는 미국 하버드대에서 스핀오프 된...
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"미·중 AI 격차, 수개월 수준"…딥마인드 수장의 경고 2026-01-16 13:55:10
화학상 수상자이자 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)인 데미스 허사비스가 미국과 중국의 인공지능(AI) 기술 격차가 불과 몇 개월 차이에 불과하다고 진단했다. 다만 그는 중국이 선두를 좇는 능력은 보여줬지만, 판을 바꿀 혁신을 만들어낼 수 있을지는 아직 확인되지 않았다고 평가했다. 허사비스 CEO는 15일(현지시간) 미...
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허사비스 "미·중 AI 격차 불과 수개월…1∼2년 전보다 훨씬 근접" 2026-01-16 10:56:04
화학상 수상자인 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 미국과 중국의 인공지능(AI) 기술 격차를 불과 몇 개월 수준이라고 진단했다. 허사비스 CEO는 15일(현지시간) 미 경제방송 CNBC와 인터뷰에서 중국의 AI 기술 역량에 대해 "1∼2년 전 예상보다 미국이나 서구의 최첨단 모델에 훨씬 근접해 있다고 본다"며...
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진에딧 "심장 등에 유전자 전달…일라이릴리·제넨텍도 러브콜" 2026-01-04 16:49:51
노벨화학상 수상자다. 이 대표는 “다우드나 교수팀과 공동 연구를 하면서 유전자 혁명을 눈으로 확인했고 사업 방향에 확신을 얻었다”며 “세쿼이아는 핵산 전달 플랫폼 계획을 듣고 바로 시드 투자를 결정했다”고 했다. 차별화를 위해 기존 지질나노입자(LNP)와 다른 ‘친수성’ 입자 개발에 집중했다. 지질 탓에 생길...
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보스턴의 '가장 혁신적인 1제곱마일'…AI로 '생물학 데이터'까지 만든다 2026-01-01 16:54:44
화학상을 받으면서 AI가 생물학의 오랜 난제를 풀 수 있다는 기대는 확신에 가까워졌다. 단백질 구조를 정확히 예측할 수 있다면 통상 수조원을 들여 10~15년 이상 걸리던 신약 개발 과정은 절반 이하로 단축될 수 있다. 기존에 치료제가 없던 희소·난치질환 치료에 접근할 길도 열린다. 그동안 기술적 낙관론을 가로막은...
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