월가서 AI 인프라주 매도세 확산…브로드컴·오라클·코어위브 급락 [종목+] 2025-12-16 07:12:03

있다. 특히 오라클은 데이터센터 확장을 위해 채권 시장과 장기 임대 계약에 크게 의존하고 있다. 오라클은 현재 회계연도 설비투자(CapEx)를 기존 350억 달러에서 500억 달러로 상향했다. 11월 말 기준 데이터센터 및 클라우드 용량 관련 임대 계약 규모는 2480억 달러로, 계약 기간은 15~19년에 이른다. 이는 불과 석 달...

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• #월가서 AI #오라클 #브로드컴 #코어위브 #계약 #달러 #대비 #역시

대통령 주문한 역세권 임대…"현실성 없다" 2025-12-15 17:47:25

국토교통부 업무보고): 공공주택 중에서도 임대 이런 거면 역세권에 좋은 데다 하세요. 중산층도 살 수 있게 넓은 평수로 지어요. 25평. 30평.] 그러나 땅값이 비싼 역세권에 저렴하고도 넓은 주택을 지을 수 있을지는 미지수입니다. 역세권에 주택을 짓기 위해선 비용이 만만치 않게 드는 반면, 임대료는 비싸게 받을 수...

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• #대통령 주문한 #역세권 #임대주택 #주택 #대통령

李 "15조 쏟았는데 매립 40%뿐…새만금 개발 나설 기업 있겠나" 2025-12-12 23:08:26

먼저 보상하고 임대인에게 구상권을 청구하는 ‘선(先)보상·후(後)구상’ 제도 도입도 지시했다. 대통령 세종집무실은 준공 시기를 예정된 2030년보다 앞당기라고 했다. 이 대통령은 개인정보보호위원회 업무보고에서는 연이은 개인정보 유출 사고와 관련해 “규정을 위반해 국민에게 피해를 주면 엄청난 경제 제재를 당해...

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취업자 22만명대 증가…청년 고용 한파에 30대도 흔들(종합2보) 2025-12-10 11:37:15

고용시장을 견인했다. 사업시설관리·사업지원·임대서비스업(6만3천명), 예술 스포츠·여가 관련 서비스업(6만1천명), 운수·창고업(4만1천명) 등에서도 증가 폭이 컸다. 내수 관련 서비스업에서 소비 심리 개선 영향으로 증가 폭이 확대됐다는 게 정부의 설명이다. 비임금 근로자 가운데 고용원 있는 자영업자는 7만5천명...

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• #취업자 22만명대 #취업자 #증가 #고용 #정부 #청년층 #감소 #작년 #부진 #청년

미아사거리역 인근 5500가구 재개발·재건축 '속도' 2025-12-08 17:11:58

규모로 재개발을 추진했다. 하지만 45층, 4003가구(임대주택 709가구 포함)로 계획을 변경했다. 서울시 규제철폐안 36호(재정비촉진사업 용적률·공공기여·주거비율 완화)의 1호 대상지로 선정됐기 때문이다. 기준용적률을 20%에서 최대 30%까지 상향하고, 법적 상한용적률도 기존 1.0배에서 1.2배로 확대하는 게 골자다....

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• #미아사거리역 인근 #계획 #추진 #사업 #용적률 #미아사거리 #속도 #사업성

하남시-국민의힘, 5대 현안 ‘원팀’으로 간다 2025-12-05 14:43:13

선 등 주요 노선이 신도시 입주 시점에 맞춰 개통될 수 있도록 긴밀히 협의하기로 했다. 정치권의 지원 의지도 확인됐다. 이용 하남갑 당협위원장은 “일자리·주거·여가가 갖춰진 직주락 도시 완성을 위해 유기적 공조가 필요하다”며 임대주택 분양 전환 문제에 대한 주민 의견을 LH와의 논의에 반영해달라고 요청했다....

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• #하남시국민의힘 5대 #하남 #개선 #논의 #현안 #시민 #위해 #지원 #강조 #과제

[서미숙의 집수다] 강남 재건축 뺨치는 한강벨트 재개발…현금 부자 몰린다 2025-12-05 09:13:07

있다. 그러나 서울시는 현재 조례로 재개발의 임대주택 비율을 재건축과 동일한 50%로 적용 중인데, 앞으로 재개발 임대비율 하한을 재건축처럼 30%로 낮추겠다는 것이다. 이 때문에 재건축 단지에선 재개발 사업과 형평성 문제를 제기하는 목소리가 커지고 있다. 당장 재건축 초과이익 부담금 부과가 임박한 재건축 단지들...

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• #서미숙의 집수다 #재개발 #재건축 #가격 #사업 #전용 #올해 #용적률 #빌라 #아파트 #대지지분

루센트블록, 창업경진대회서 한국지능정보사회진흥원장상 수상 2025-12-04 15:42:55

실거래가 ▲한국부동산원 공실률·임대동향 ▲소상공인시장진흥공단 상권 정보 ▲통계청 지역경제 자료 등 공공데이터를 결합, 상권별 실제 가치를 정교하게 예측하는 AI 모델을 제안했다. 이 모델은 머신러닝 분석과 시공간 그래프 모델링으로 상가의 저평가 요인과 공실 원인을 추론하고, 최적 임차 업종까지 도출...

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