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삼성전자, 반도체 기선제압 나선다...설 연휴 후 HBM4 최초 양산 2026-02-08 07:27:14
조합을 채택한 삼성전자 HBM4의 데이터 처리 속도는 JEDEC 표준인 8Gbps를 넘어 최대 11.7Gbps(초당 기가비트)에 달한다. 이는 JEDEC 표준을 37%, 이전 세대 HBM3E(9.6Gbps)를 22% 웃도는 수준이다. 또한 삼성전자 HBM4는 단일 스택(묶음) 기준 메모리 대역 폭이 전작 대비 2.4배 향상된 최대 3TB/s 수준에 달하고, 12단...
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삼성전자, 설 연휴 후 HBM4 최초 양산…차세대 시장 기선제압 2026-02-08 06:00:03
조합을 채택한 삼성전자 HBM4의 데이터 처리 속도는 JEDEC 표준인 8Gbps를 넘어 최대 11.7Gbps(초당 기가비트)에 달한다. 이는 JEDEC 표준을 37%, 이전 세대 HBM3E(9.6Gbps)를 22% 웃도는 수준이다. 또한 삼성전자 HBM4는 단일 스택(묶음) 기준 메모리 대역 폭이 전작 대비 2.4배 향상된 최대 3TB/s 수준에 달하고, 12단...
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"AI 구동에 최적"…애플 '이 제품' 동났다 [박의명의 실리콘 트래커] 2026-02-06 09:03:40
맥미니는 AI데이터를 옮겨서 처리하지 않고, 그 자리에 둔 채 여러 연산 칩들이 돌려가면서 처리한다. 같은 스펙이면 맥미니의 처리 속도가 월등히 빠른 이유다. 맥미니는 칩 성능에 따라 599달러, 799달러, 999달러, 1399달러 모델로 나뉜다. 1399달러에는 기본 칩보다 더 강력한 M4프로 칩이 탑재된다. M4칩은 10코어...
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'삼전·하닉 뛰더니 여기까지'…주가 '162%' 폭등한 회사 정체 [양지윤의 니가가라 나스닥] 2026-02-05 13:00:01
저장 용량을 극대화하기 위해 데이터셀을 300~400층까지 수직으로 쌓아 올리는 방식으로 만들어지는데, 단수가 높아질수록 회로용 구멍을 정밀하게 뚫는 공정 난도가 급격히 높아진다. 낸드 업황이 반등하고 있다는 점도 램리서치에 강력한 호재다. 생성형 AI가 쏟아내는 방대한 데이터를 처리하기 위해 데이터센터들이...
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'HBM 아버지' 김정호 교수, 글로벌에 'HBF' 기술 로드맵 생중계 2026-02-05 10:44:31
요인으로 데이터처리 수요가 폭증하는 가운데 HBM의 한계를 보완할 차세대 메모리 고대역폭낸드플래시(HBF)의 기술 방향과 개발 전략을 공유하기 위해 마련됐다. HBF는 비휘발성 메모리인 낸드 플래시를 수직으로 쌓아 용량을 극대화한 메모리다. 여러 개의 D램을 수직으로 쌓은 HBM과 개념이 유사하며, HBM의 높은 비용과...
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AI 자본 전쟁 격화…구글, 270조 원 승부수 던졌다 [글로벌마켓 A/S] 2026-02-05 09:37:42
컨퍼런스콜에서 "제미나이3가 하루에 처리하는 토큰 수가 제미나이 2.5 프로 대비 3배 증가했다"며 "AI로의 전환이 가속화되고 있다"고 강조했다. 구글의 대화형 AI 서비스인 제미나이의 앱 월간 활성 사용자는 7억 5천만 명, 분당 처리하는 토큰은 100억 개 이상이다. AI 인프라 경쟁의 핵심인 구글 클라우드는 4분기 매출...
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삼성전자 vs 하이닉스 자존심 건 'HBM4 전쟁'…"영업익 424조" [강경주의 테크X] 2026-02-05 08:00:09
대가 무리해서 빨리 달리지 않아도 전체 교통량을 훨씬 많이 처리할 수 있다. 전기를 덜 쓰면서도 훨씬 많은 데이터를 동시에 처리할 수 있는 구조다. HBM4는 한 발 더 나아가 도로 밑에 '교통 관제 센터'를 넣었다. HBM3E까지는 메모리가 단순히 데이터를 저장하고 보내는 창고 역할에 머물렀다. HBM4에는 메모리...
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뷰웍스, 유럽 진단장비 업체와 디지털 슬라이드 스캐너 공급계약 체결 2026-02-04 11:35:23
능력’, ‘대량 슬라이드 처리 속도’, ‘병리검사 범용성’을 모두 갖췄다는 평가를 받고 있다. WSI 생성 시에 용량을 20%가량 줄이면서도 해상도를 획기적으로 개선했다. 글로벌 경쟁사 제품과 명확히 차별화되는 고품질 세포 슬라이드 영상을 제공해 디지털 전환이 제한적이었던 세포병리 분야에서도 디지털 병리 도입을...
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대만 날아간 젠슨 황 '다급한 SOS'…'1450조 만찬'의 비밀 [강경주의 테크X] 2026-02-04 08:00:18
한 GPU가 처리할 수 있는 모델 파라미터와 컨텍스트(AI가 한 번에 머릿속에 담고 생각할 수 있는 텍스트·이미지·토큰의 양) 길이를 크게 확장하는 방향이다. 현재 AI 성능의 한계는 연산보다 메모리 용량과 이동 비용에서 먼저 드러난다. 파인만은 이 병목을 하드웨어 레벨에서 풀어 GPU 간 NVLink 등 통신에 대한 의존을...
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HBM 아버지의 전망...HBM 다음은 '이 것' 2026-02-03 18:50:15
처리장치(CPU), 스마트폰 시대에는 저전력이 핵심이었다면 AI 시대에선 메모리가 핵심"이라며 "속도를 결정하는 것이 HBM이고, 용량을 결정하는 것이 HBF"라고 설명했다. HBF는 비휘발성 메모리인 낸드플래시를 수직으로 적층해 용량을 극대화한 차세대 메모리로, 여러 개의 D램을 쌓은 HBM과 개념적으로 유사하다. 데이터...
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